Senior Machine Learning Engineer / MLOps Engineer

Description du poste

Contexte

Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer afin de concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes IA permettant le déploiement de modèles de Machine Learning à grande échelle.

Missions

• Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning industrialisés.
• Automatiser les processus d'entraînement, de validation et de déploiement des modèles.
• Développer des plateformes MLOps robustes et évolutives.
• Implémenter des solutions de monitoring des modèles et de la qualité des données.
• Participer à la conception des architectures Cloud dédiées aux applications IA.
• Optimiser les performances et les coûts des traitements.
• Garantir la reproductibilité des expérimentations.
• Déployer des solutions CI/CD adaptées aux projets Data.
• Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et DevOps.

Environnement technique

Python, SQL, Spark, Databricks, MLflow, Docker, Kubernetes, Terraform, Airflow, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, AWS, Azure, GCP, Feature Store, Model Registry.

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en Machine Learning Engineering ou MLOps.
• Maîtrise des architectures Cloud.
• Solides compétences en conteneurisation et orchestration.
• Expérience des pipelines CI/CD.
• Bonne compréhension du cycle de vie complet des modèles IA.

Informations supplémentaires

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.