AI Applied Engineer - H/F - CDI

Job Description

Au sein de notre Practice Data Science & IA, nous concevons et déployons des produits IA — copilotes, agents, assistants — qui s’intègrent directement dans les usages et les processus métiers de nos clients.

Dans ce contexte de forte croissance, nous recherchons un (e) AI Applied Engineer capable de transformer des modèles et des briques IA en produits concrets, utilisables et adoptés par les utilisateurs finaux.

Vous veillez à ce que chaque solution développée soit fiable, performante et réellement adoptée par ses utilisateurs finaux, du prototype jusqu’à son usage quotidien en production.

Vous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :

Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes :

• Concevoir et développer des applications IA appliquées : copilotes, agents conversationnels, assistants métiers.
• Intégrer des LLM, des architectures RAG et des agents IA dans des produits applicatifs complets (back-end, API, orchestration).
• Construire des workflows d’agents multi-étapes en orchestrant outils, mémoire et sources de données (LangGraph, CrewAI).
• Développer les API et services nécessaires à l’exposition des fonctionnalités IA (FastAPI, microservices).
• Concevoir des interfaces et expériences utilisateurs adaptées aux usages IA (chat, copilotes, assistants embarqués).
• Mettre en place l’évaluation, le monitoring et l’amélioration continue de la qualité des produits IA en conditions réelles.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux.
• Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d’usage IA.
• Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients.
• Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents.
• Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes.

#TalanFrance #LI-EL1

Qualifications

Qualifications requises :

• Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
• Au moins 5 ans d'expérience, dont 2 ans minimum en développement logiciel, avec une expérience significative sur des projets intégrant des LLM, du RAG ou des agents IA.
• Une expérience en cabinet de conseil constitue un plus.
• Solide expérience en développement logiciel Python et en construction d’API.
• Expérience concrète sur les architectures LLM, RAG et agents IA en contexte applicatif.
• Bonne compréhension des enjeux produit : expérience utilisateur, fiabilité, performance.
• Capacité à transformer un prototype IA en application robuste et maintenable.

Qualités personnelles :

• Rigueur scientifique et excellence technique
• Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.
• Esprit analytique et sens de l'innovation
• Leadership technique et autonomie

Additional Information

Avantages :

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• RTT

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique 
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)