Product Owner / Chef de Produit IA (H/F)

Description du poste

Vos missions principales :

1. Piloter la vision produit :

- Définir la roadmap stratégique des solutions IA en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

- Identifier les opportunités d’innovation et prioriser les fonctionnalités en fonction des besoins clients et des contraintes techniques.

2. Collaborer avec les équipes techniques :

- Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, ingénieurs ML, et développeurs pour garantir la faisabilité et l’excellence des solutions.

- Rédiger des user stories claires et des spécifications techniques pour les équipes d’exécution.

3. Analyser les données et les retours utilisateurs :

- Utiliser des outils d’analyse pour mesurer l’impact des fonctionnalités IA et ajuster la stratégie en conséquence.

- Organiser des ateliers avec les utilisateurs finaux pour recueillir des insights et affiner les cas d’usage.

4. Assurer la conformité et l’éthique :

- Veiller au respect des réglementations (RGPD, IA Act) et des bonnes pratiques en matière d’IA responsable.

- Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux éthiques liés à l’IA.

5. Évangéliser et former :

- Présenter les solutions IA en interne et en externe (clients, conférences).

- Former les équipes métiers à l’utilisation des outils et des processus IA.

Qualifications

Profil recherché :

Diplôme : Bac+5 ou diplôme d'ingénieur (école d’ingénieurs, master en informatique, data science ou domaine connexe).

Compétences techniques :

- Maîtrise des concepts d’IA/ML (modèles de langage, computer vision, NLP, etc.).

- Expérience avec des outils comme Jira, Confluence, ou des frameworks Agile/Scrum.

- Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et des pipelines de données.

Soft skills :

- Excellente communication pour vulgariser des concepts techniques.

- Esprit d’analyse et capacité à prendre des décisions data-driven.

- Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.

Atouts supplémentaires :

- Expérience dans un secteur spécifique (santé, finance, retail, etc.).

- Certifications en gestion de produit (CSPO, PSPO) ou en IA.