Arquiteto(a) de IA

🚀 Sobre a Oportunidade

É um papel ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, definir direções claras e equilibrar inovação com pragmatismo, somos um time apaixonado por criar bases tecnológicas sólidas, simples e eficientes, você pode se dar muito bem se gostar de padrões bem definidos, decisões estruturais robustas e de conectar estratégia tecnológica com impacto real no negócio.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• +6 anos em engenharia de software/arquitetura, tendo liderado desenho end-to-end de sistemas complexos.
• Domínio de arquitetura distribuída (microsserviços, eventos/mensageria, APIs) e cloud (Azure/AWS/GCP) em produção.
• Experiência prática com LLMs (abertos e/ou proprietários) e aplicações agentic em cenários reais.
• Vivência em LLMOps/Evals (observabilidade, testes de qualidade, guardrails e fallback).
• Capacidade de escrever ADRs, padronizar decisões e navegar conflitos entre áreas com argumentos técnicos.
• Habilidade de explicar arquitetura para diretoria e de dizer “não” quando necessário, com alternativas.

Diferenciais:

• Já construiu plataformas corporativas e/ou frameworks internos para acelerar times (SDKs, templates, blueprints).
• Tem repertório com RAG avançado, memory, tooling/orquestração e avaliadores de qualidade (offline/online).
• Consegue alternar entre POCs rápidas e arquiteturas escaláveis, mantendo pragmatismo.
• Já viveu falhas/incidentes relevantes e sabe traduzir aprendizados em guardrails práticos.

🎯 Desafios e Impacto

• Arquitetura de Plataforma
  • Ser guardião das plataformas estratégicas e da visão arquitetural de longo prazo.
  • Junto dos times definir padrões, referências e guardrails (APIs, integração, NFRs: segurança, observabilidade, confiabilidade, custo).
  • Conduzir Architecture Reviews e orientar times sem criar burocracia desnecessária.
  • Interfacear com lideranças dos domínios de negócio para alinhamento de estratégia e investimentos.
  • Projetar a arquitetura de agentes: orquestração, memory stores, ferramentas (tools), planners e control plane utilizando as plataformas da empresa.
  • Estruturar LLMOps ponta a ponta: seleção de modelos, RAG, fine-tuning quando necessário, evals, monitoramento, fallback e safety.
  • Traduzir problemas de negócio em arquiteturas agentic viáveis, com clareza de latência, custo e qualidade.
  • Antecipar riscos (alucinação, deriva, vazamento, compliance) e definir mitigadores mensuráveis.
• Decisão, alinhamento e entrega
  • Conduzir trade-offs entre performance/custo, velocidade/governança e autonomia/compliance com pragmatismo.
  • Produzir ADRs sólidos e roadmaps arquiteturais claros, com fases, riscos e critérios de saída.
  • Medir impacto via métricas de plataforma e AI (adoption, confiabilidade, custo unitário, latência, qualidade/evals).

⏳ Etapas do Processo

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

4. Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

5. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

6. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

7. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

8. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.