Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)
Posted 8 days ago
Descripción del empleo
En T-Systems nos encontramos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer Databricks para incorporarse en nuestro equipo preferiblemente en algunas de nuestras oficinas ubicadas en Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia o A Coruña.
¿Cuáles serán tus principales funciones?
- Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
- Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
- Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
- Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
- Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
- Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
- Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
- Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
- Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.
Requisitos
¿Qué estamos buscando?
- Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
- Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
- Dominio avanzado Databricks, así como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
- Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
- Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Valorable
- Certificación Data Engineering de Databricks
- Conocimiento/experiencia en Power BI
- Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).
Información adicional
¿Qué te ofrecemos?
Entorno y flexibilidad
- Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
- T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
- Horario flexible
- 4 semanas de teletrabajo al año
Desarrollo profesional
- Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
- Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
- Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days
Compensación y beneficios
- Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
- Telemedicina
- Seguro de vida y accidentes
- Fondo social
Bienestar y tiempo libre
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año
- Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
- 100% del salario en caso de baja médica
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
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Key team members

René Steiner
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