Description du poste
đŻ Votre mission
Au cĆur de lâĂ©quipe Data, vous contribuez aux projets dâanalyse avancĂ©e et dâinnovation du groupe. Vous dĂ©veloppez des modĂšles ML/AI de haut niveau, mesurez leur impact business et participez activement Ă lâamĂ©lioration continue et au rayonnement de la communautĂ© Data.
đ ïž Ce que vous ferez
Vous prĂ©parez, explorez et analysez des jeux de donnĂ©es internes et externes, puis construisez des modĂšles analytiques avancĂ©s (prĂ©diction, recommandation, optimisation, gĂ©ospatial, sĂ©ries temporellesâŠ). Vous documentez vos travaux et communiquez vos rĂ©sultats auprĂšs de la direction et de la communautĂ© Data.
Vous Ă©valuez la valeur business des produits ML/AI : mĂ©thodologies dâĂ©valuation, conception dâexpĂ©riences, analyse dâimpact.
Vous assurez une veille technologique active, testez de nouvelles approches et contribuez Ă la montĂ©e en compĂ©tence de lâĂ©quipe, dans un environnement agile et international.
Qualifications
â Profil idĂ©al
Vous ĂȘtes diplĂŽmĂ©(e) dâun Master en statistiques, mathĂ©matiques, physique ou mĂ©thodes quantitatives et justifiez dâau moins 8 ans dâexpĂ©rience en Data Science.
Vous maĂźtrisez Python, SQL, PySpark, BigQuery et possĂ©dez une forte expertise en ML/AI (modĂ©lisation avancĂ©e, optimisation, RL, recommandation, sĂ©ries temporellesâŠ).
Vous avez une solide expérience en CI/CD / MLOps, en déploiement de solutions ML en production et en tests automatisés.
Vous connaissez les environnements cloud (Databricks, Snowflake, Azure, GCP, AWS) et idĂ©alement les secteurs logistiques ou eâcommerce.
Pédagogue, rigoureux(se) et excellent(e) communicant(e), vous aimez partager vos pratiques et résoudre des problématiques complexes.
Un anglais professionnel est indispensable.
Informations supplémentaires
Dans une ambiance de travail au top, vous allez ĂȘtre fier(e) de prendre part Ă notre projet d'entreprise.
Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier :
- d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité
- des opportunitĂ©s dâĂ©volution professionnelle tout au long de votre parcours
Notre processus de recrutement :
- Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement
- Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager
- PossibilitĂ© dâavoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste
- Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay !
Dans le cadre de notre politique diversitĂ© et inclusion, nous garantissons le respect des rĂšgles de non-discrimination Ă l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics Ă©loignĂ©s de l'emploi.âŻ
Other open roles at InPost(6)
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