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¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Te apasiona transformar datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en soluciones de negocio con impacto real?

Estamos buscando un(a) Data Scientist Expert con sólida formación cuantitativa y capacidad para convertir modelos analíticos en iniciativas de negocio con impacto tangible.

El perfil ideal combina profundidad técnica en estadística, machine learning y analítica avanzada, con entendimiento estratégico del negocio y experiencia demostrable monetizando casos de uso analíticos.

¿Cuál será tu reto?

Serás responsable de diseñar y desarrollar modelos de analítica avanzada que permitan convertir grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas para el negocio. Trabajarás de la mano con líderes y stakeholders clave para identificar oportunidades, resolver problemáticas complejas y traducirlas en soluciones analíticas de alto impacto.

Principales responsabilidades:

• Convertir iniciativas analíticas en resultados medibles de negocio.

• Diseñar y desarrollar modelos de analítica avanzada e inteligencia artificial orientados a la generación de valor de negocio.

• Construir métricas, índices y activos analíticos que describan a los clientes de la BEI.

• Identificar oportunidades de monetización a partir del uso estratégico de datos.

• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables y accionables.

• Presentar hallazgos, recomendaciones e insights a directores y líderes de diferentes áreas.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para impulsar y asegurar la adopción de las iniciativas basadas en datos.

Lo que buscamos:

Experiencia

• +5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o inteligencia artificial

• Experiencia liderando proyectos analíticos complejos

• Historial comprobado participando en proyectos que hayan generado impacto o monetización para el negocio

• Experiencia trabajando con stakeholders estratégicos de alto nivel y áreas de negocio

Conocimientos indispensables

Técnicos

• Estadística avanzada y modelado probabilístico

• Machine Learning supervisado y no supervisado

• Modelos predictivos, segmentación, clasificación, regresión y forecasting

• Python avanzado para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, numpy, xgboost, lightgbm, etc.)

• Cloud computing (AWS)

• Desarrollo y despliegue de modelos analíticos y de machine learning

• Visualización y comunicación efectiva de hallazgos analíticos

Negocio

• Evaluación de impacto financiero de iniciativas analíticas

• Definición de KPIs y métricas de valor

• Entendimiento de procesos comerciales y/o financieros

• Construcción de casos de negocio basados en datos

Conocimientos deseables

• Analítica avanzada basada en grafos (Graph Analytics).

• Modelado y explotación de bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o equivalentes).

• Diseño e implementación de soluciones basadas en Large Language Models (LLMs).

• Técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y búsqueda semántica.

• Frameworks y plataformas de IA Generativa (Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI o equivalentes).

• Orquestación de agentes de IA y flujos multiagente.

• Evaluación, monitoreo y gobierno de aplicaciones basadas en GenAI.

• Construcción de copilotos y asistentes inteligentes para procesos comerciales.

• Knowledge Graphs y combinación de grafos con modelos generativos.

Habilidades clave

• Excelente capacidad de comunicación y storytelling con datos.

• Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos en términos de negocio.

• Pensamiento estratégico y orientación a resultados.

• Alta exposición con equipos directivos y stakeholders estratégicos

Esquema de trabajo

• Modalidad híbrida.

• Asistencia a oficina 3 días por semana.

• Posición individual contributor (sin personal a cargo).

Si te motiva construir soluciones analíticas que generen impacto tangible en el negocio y trabajar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial, nos encantaría conocerte.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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