Desde Rehire acompañamos a una empresa internacional de tecnología en la búsqueda de un Data Engineer para sumarse a su equipo de ingeniería de datos, desarrollando soluciones escalables sobre infraestructura cloud en un entorno 100% remoto e internacional.
Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) e integrar información desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos y sistemas externos).
Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python y SQL.
Diseñar e implementar soluciones sobre AWS utilizando servicios como S3, Glue, Athena, Lambda, Step Functions y/o Redshift.
Implementar procesos de validación y monitoreo, optimizando modelos de datos para garantizar calidad, performance y escalabilidad.
Trabajar con datos estructurados y semiestructurados (Parquet, CSV y JSON).
Colaborar con equipos de Analytics, Data Science y otras áreas técnicas para desarrollar soluciones de datos.
Requisitos:
Al menos 5 años de experiencia en posiciones de Data Engineering o similares.
Sólidos conocimientos de Python (Pandas y NumPy) y excelente manejo de SQL.
Experiencia diseñando y manteniendo procesos ETL/ELT.
Experiencia trabajando con AWS, especialmente S3 y arquitecturas Data Lake, junto con servicios como Glue, Athena, Lambda, Step Functions y/o Redshift.
Experiencia integrando APIs REST.
Experiencia utilizando Docker y Git en entornos colaborativos.
Conocimientos de monitoreo y calidad de datos.
Inglés avanzado (B2/C1), con capacidad para comunicarse con equipos internacionales.
Se valorará:
Experiencia en industrias de energía, electricidad, power o mercados de trading.
Haber trabajado junto a equipos de Data Science o en proyectos vinculados a Machine Learning.
Acerca de la posición:
Modalidad: 100% Remota.
Ubicación: Exclusivo para candidatos radicados en México.
Salario en USD
Si cumplís con los requisitos y estás interesado en esta emocionante oportunidad, aplicá en www.rehire.ar/jobs y enviá tu CV!
Key team members

Valeria Fidalgo

Luisina Giovannetti

Matías Cham

Virginia Oribones
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