Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos em busca de um AI Data Engineer (PL/SR) para se juntar a um time de dados que opera com inteligência artificial de forma nativa. A pessoa combina sólida engenharia de dados, modelagem, camadas analíticas, governança — com o uso de IA como parte central do fluxo de trabalho, não como apoio pontual.
Missão
Transformar dados brutos em produtos de dados confiáveis, documentados e reutilizáveis, garantindo uma fonte única e consistente de informação para o negócio, operando o ciclo de desenvolvimento de forma assistida por IA, com qualidade e segurança em produção.
Responsabilidades Principais
- Desenvolver transformações e modelos analíticos em Azure Databricks, ADF, Fabric e Power BI.
- Construir e manter camadas analíticas (Bronze, Silver, Gold) e Modelos Semânticos orientados ao negócio.
- Traduzir regras de negócio em modelos de dados escaláveis; definir, documentar e padronizar métricas corporativas.
- Garantir qualidade, testes e observabilidade dos dados.
- Apoiar a construção de datasets para Analytics e Agents.
- Operar o SDLC com IA: codagen, testes, refactor e debugging assistidos.
- Estruturar especificações que alimentam a IA (spec-driven development) e manter controle de qualidade sobre os outputs.
- Construir e orquestrar agentes (multi-step, tool usage, planning + execution) integrados a repos, pipelines e APIs.
- Promover boas práticas de modelagem, governança e documentação.
Conhecimentos Necessários — Dados
- SQL avançado
- Modelagem de dados, Data Warehousing / Lakehouse
- Databricks e Python
- Boas práticas de qualidade, governança e documentação
- Versionamento / GitHub
Conhecimentos Necessários — IA & SDLC
- Spec-driven development (especificação como input primário da IA)
- Domínio sólido de SDLC (design → build → test → deploy → operate)
- Uso avançado de IA no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)
- Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
- Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
- Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente
- Criação de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado
- Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente)
- Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade)
- Avaliação crítica de outputs de IA (qualidade, segurança, consistência)
Other open roles at CI&T(6)
We are your global partner in tech-integrated business solutions, bringing deep business understanding together with technology and AI to help leaders navigate change with clarity and measurable impact. With teams around the world and decades of transformation experience, we work side by side with clients to solve complexity and create meaningful, lasting impact.
Key team members

Robin Borelli

Adriano De Palma

Bob Wollheim

Leonardo Sampaio
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