Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos em busca de um profissional talentoso para integrar o nosso time. Procuramos por uma pessoa analítica, proativa e comunicação clara.
Nesta posição, sua atuação será como Data Developer em uma empresa do ramo financeiro
Desafios da Vaga:
- Atuar em um time que segue o modelo Build&Run, colaborando de perto com product managers (PMs).
- Trabalhar com um dos maiores conjuntos de dados do setor, dentro de uma plataforma de big data hospedada na AWS.
- Garantir a tempestividade e qualidade na disponibilização de informações para as jornadas iniciais de entrada em app mobile, focando na melhor experiência e satisfação do cliente.
Principais Responsabilidades:
- Identificar oportunidades de entrega de valor para o negócio a partir dos dados.
- Implementar build and run no ciclo de vida dos produtos de dados
- Contribuir com a modelagem da camada especializada de dados considerando paradigmas de Data Warehouse.
- Realizar análises detalhadas para identificar padrões e tomar decisões informadas.
Requisitos Técnicos:
Compreensão das diferenças entre bancos de dados SQL e NoSQL.
Domínio da linguagem SQL para executar queries.
Experiência em Python para desenvolvimento de scripts, automações e processos ETL.
Entendimento dos conceitos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform).
Conhecimento nas camadas de dados (bronze, silver, gold) e estrutura de organização dos dados (SOR, SOT e SPEC).
Familiaridade com AWS, especialmente com Glue, Lambda, Athena, Step Functions e gestão de Roles.
Capacidade de otimizar queries e scripts, tanto em SQL quanto em Python, e experiência com estruturas de
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Key team members

Robin Borelli

Adriano De Palma

Bob Wollheim

Leonardo Sampaio
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