A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) sênior com atuação prática (hands-on) para projetar, construir e operar soluções corporativas em Microsoft Fabric (lakehouse) e Power BI voltadas para analytics de marketing e clientes. Responsável pela entrega de ponta a ponta: ingestão e orquestração (Fabric Data Factory), transformações com Spark (PySpark/Spark SQL), modelagem lakehouse no padrão medallion (Bronze/Prata/Ouro), desenho de modelos semânticos e otimização de performance no Power BI. Experiência sólida em ambientes produtivos com cargas incrementais/CDC, validações de qualidade de dados, segurança (RLS), monitoramento/alertas e práticas de implantação Dev/Test/Prod.

Requisitos:

• Power BI (Desktop e Service/Fabric): modelagem semântica, DAX, Power Query (M), construção de dashboards executivos, otimização de performance, governança e publicação.

  • Microsoft Fabric: conceitos e prática com OneLake/Lakehouse, Semantic Models (datasets), pipelines e consumo analítico na plataforma.

  • Databricks (Azure Databricks): notebooks, SQL Warehouses, consumo por Power BI, noções de arquitetura e boas práticas de processamento analítico. 3) Integração de

  • Dados / ETL-ELT Experiência sólida em ETL/ELT, automação de ingestão e integração de múltiplas fontes.

  • ETL-ELT Ferramentas: PowerCenter OU SSIS OU Azure Data Factory (ADF) (pelo menos uma com domínio e as demais como conhecimento aplicável). 4) Bancos de SQL Avançado: joins complexos, CTE, window functions, agregações, modelagem para performance e qualidade de dados.

  • Modelagem de Data Warehouses (Star Schema / Snowflake), camadas de dados e desenho de modelos para analytics e BI.

  • Python/PySpark para automação, tratamento/validação de dados, apoio a ETL/ELT e análises; boas práticas de organização e reuso - Intermediário.

  • Noções de Ciência de Dados Conceitos fundamentais: estatística básica, features, validação, leitura de modelos e aplicação em contexto de negócio (sem exigir perfil full data scientist).

POR QUE CAPCO:

Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.
Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!
#LifeAtCapco

PRÓXIMOS PASSOS:

• Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!