Data Manager Nucléaire

Description du poste

Gouvernance et qualité des données

• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données de planification.
• Définir les règles de contrôle et les processus de validation.
• Identifier les écarts de qualité et proposer les actions correctives.
• Participer à la mise en place des standards de gestion des données.

Analyse et pilotage

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage.
• Produire les indicateurs clés de performance (KPI).
• Réaliser des analyses de tendances et des études d'impact.
• Accompagner les équipes dans l'exploitation des données.

Développement d'outils

• Développer des solutions décisionnelles sous Power BI.
• Automatiser les traitements de données via Excel avancé et VBA.
• Concevoir des modèles de données robustes.
• Optimiser les flux de collecte et de consolidation.

Intelligence Artificielle

• Participer au déploiement de cas d'usage d'Intelligence Artificielle appliqués à la planification.
• Exploiter des assistants IA pour automatiser :
  • l'analyse des plannings,
  • la génération de rapports,
  • la détection d'anomalies,
  • les prévisions de dérives,
  • la synthèse d'indicateurs.
• Être force de proposition sur les nouveaux usages de l'IA générative et de l'IA analytique.

Amélioration continue

• Identifier les axes d'amélioration des processus.
• Participer à la digitalisation des méthodes de pilotage.
• Documenter les outils développés.
• Former les utilisateurs.

Qualifications

Formation Bac+5 (école d'ingénieur, Master Data, informatique décisionnelle ou équivalent).

Expérience de ~8 ans dans un environnement industriel complexe (nucléaire, énergie, aéronautique, défense ou grands projets).

Compétences techniques

Maîtrise de :

• Power BI (Power Query, DAX, modèles de données)
• Excel avancé
• VBA
• SQL
• Modélisation de données
• Analyse de données
• Automatisation des traitements
• Python
• Power Automate

Connaissances appréciées :

• Outils de planification (Primavera P6, Microsoft Project ou équivalent)
•  
• Microsoft Fabric
• Azure
• Machine Learning appliqué au pilotage industriel

Informations supplémentaires

• Accompagnement technique et managérial sur votre montée en compétences 
• Une ambiance de travail conviviale

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