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Senior Analytics Engineer

Posted 6 days ago

RemoteParis, IDF, FranceSE

Description du poste

Contexte

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer afin de structurer, modéliser et valoriser les données utilisées par les équipes métier. Vous jouerez un rôle central entre les équipes Data Engineering, Data Analytics et les utilisateurs finaux afin de garantir la disponibilité de données fiables, cohérentes et facilement exploitables.

Missions

  • Concevoir et maintenir les modèles de données destinés aux usages analytiques.
  • Développer et optimiser les transformations de données à l'aide d'outils ELT.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des jeux de données.
  • Construire les indicateurs métiers et les modèles sémantiques nécessaires au pilotage de l'activité.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Data Engineering et Business afin de comprendre leurs besoins.
  • Optimiser les performances des modèles de données et des requêtes analytiques.
  • Participer à la gouvernance des données et à l'amélioration des bonnes pratiques Data.
  • Accompagner les équipes dans l'utilisation des données et des outils décisionnels.

Environnement technique

SQL, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks, Python, Looker, Tableau, Power BI, Git, Airflow, Docker, Cloud AWS, Azure ou GCP.

Profil recherché

  • Minimum 4 ans d'expérience en Analytics Engineering, Business Intelligence ou Data Engineering.
  • Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données.
  • Expérience de dbt ou d'un outil ELT équivalent.
  • Bonne compréhension des problématiques métiers et analytiques.
  • Capacité à travailler dans un environnement agile et à collaborer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

Informations supplémentaires

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

Job details
Workplace
Remote
Location
Paris, IDF, France
Experience
SE

Everience è un gruppo internazionale che guida le organizzazioni, dalla consulenza all’implementazione, per orchestrare la simbiosi uomo–AI in azienda.

Key team members

Alessandro Painini

Alessandro Painini

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