El modelo de trabajo es en remoto, pero debe vivir en ESPAÑA.

Perfil Senior con amplio dominio y conocimientos técnicos demostrables en:

Diseño y evolución de arquitecturas modernas de datos (Lakehouse, modelo Medallion: Bronze / Silver / Gold).
Diseño e implementación de pipelines de datos end-to-end en Azure Data Factory y Azure Databricks.
Desarrollo de procesos batch e incrementales con PySpark y SQL.
Orquestación de pipelines en Azure Data Factory y automatización mediante Azure Logic Apps (triggers orientados a eventos o negocio).
Optimización de clusters Databricks: dimensionamiento, autoscaling y uso eficiente (jobs vs interactivos).
Definición de estrategias de optimización de costes (FinOps en Data): monitorización del consumo, buenas prácticas y modelos de eficiencia operativa.
Implementación de controles de calidad del dato: validación, gestión de errores, monitorización y alertas.
Experiencia en migraciones a Unity Catalog para gobierno del dato, seguridad y control de accesos.
Monitorización y observabilidad de ejecuciones en Azure Data Factory y Databricks.
Manejo de CI/CD y control de versiones (Git / Azure DevOps).

Skills

Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables y eficientes.
Perfil orientado a la optimización integral: reducción de costes, mejora de rendimiento y modernización de arquitecturas legacy.
Experiencia en entornos multidisciplinares (data, BI, negocio).
Orientación a resultados, eficiencia y mejora continua.
Nivel de inglés fluido (entorno profesional internacional).
Buenas habilidades de comunicación y liderazgo técnico.

Valorable

AZURE DATA ENGINNER (Inglés alto)