Descripción del empleo
Responsabilidades:
- Implementar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando Spark / PySpark, Python y SQL, o culauqier otra herramienta ETL.
- Construcción de modelos físicos de datos.
- Pruebas unitarias e integrales de los procesos.
- Colaborar con equipos de analítica, BI y ciencia de datos para facilitar el consumo de datos y modelos analíticos.
- Soporte en la documentación técnica de la solución.
Requisitos
Requisitos:
- Conocimenos ETLs y de python o spark, y sql.
- Valorable: conocimentos de big data, modelado de datos o herramientas ETL como Databricks.
- Softskills: trabajo en equipo, habilidad comunicativa, capacidad de aprendizaje e inquietud tecnológica.
- Estudios tecnológicos (FP2, diplomatura, licenciatura), Preferiblemente en Informática o desarrollo de software.
- Valorable: master en Big Data o similar.
Información adicional
Qué te ofrecemos?
Entorno y flexibilidad
• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
• Horario flexible
• 4 semanas de teletrabajo al año
Desarrollo profesional
• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days
Compensación y beneficios
• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
• Telemedicina
• Seguro de vida y accidentes
• Fondo social
Bienestar y tiempo libre
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
• 100% del salario en caso de baja médica
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Key team members
René Steiner
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