Als Expert Data Engineer & Business Analysis (w/m/div) übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Verfügbarkeit, Modellierung und Nutzung von Daten.
Gemeinsam mit internen Fachbereichen analysieren Sie die Anforderungen an Daten und deren Nutzung.
Sie entwickeln eigenständig Datenmodelle und entwerfen performante und skalierbare Data-Warehouse-Strukturen sowie Tabellendesigns für unser Data Warehouse passend zu den Visualisierungs- und Analyse-Bedürfnissen der Fachabteilungen.
Innerhalb des IT-Ökosystems verantworten Sie die Datenintegration und -bereitstellung unter Berücksichtigung von Datenlatenz, Performance und weiteren nicht-funktionalen Anforderungen.
Schnittstellen zwischen Datenplattformen und Applikationen werden in dieser Funktion von Ihnen konzipiert und realisiert.
Zur Sicherstellung einer hohen Qualität der IT-Lösungen optimieren Sie kontinuierlich die Prozesse und Datenflüsse. Außerdem konzipieren und realisieren Sie die Schnittstellen zwischen Datenplattformen und Applikationen.
Bei komplexen IT- und Datenprojekten bringen Sie Ihre Erfahrung mit ein und treiben diese methodisch und strukturiert voran.
Sie arbeiten sich in unsere Datenintegrationsplattform ein und gestalten aktiv konfigurative Lösungen sowie ETL-/ELT-Strecken. Darüber hinaus nutzen Sie die technischen Möglichkeiten innerhalb von Oracle Datenbanken, Big Data Clustern und Zeitreihenspeichern.

Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang
Erfahrungen und Know-How: langjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Business Analyse, fundierte Kenntnisse in der CIM-Landschaft der Halbleiterfertigung, insbesondere im Umgang mit MES-Daten sowie Erfahrung mit Technologien wie Oracle-Datenbanken, Big Data Plattformen und Zeitreihenspeichern und im Projektmanagement komplexer IT-Vorhaben. Verständnis für Business-Prozesse sowie Fähigkeit, technische Lösungen eng an fachlichen Anforderungen auszurichten. Sicherheit im Umgang mit ETL/ELT-Tools, Datenanbindungen und Integrationsarchitekturen von Vorteil
Arbeitsweise: strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch
Sprachen: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Bianca Opitz (Personalabteilung)
+49 351 8547-2121

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Katrin Herrmann (Fachbereich)
+49 1522 4441830

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