关于流动性平台

流动性平台提供覆盖加密货币交易各个环节的前沿技术。我们构建面向全球加密交易场所（涵盖 CeFi 与 DeFi）的低延迟连接、用于自动化报价与交易机器人的策略服务、高频数据采集与分析，以及先进的交易管理微前端。在这些基础设施之上，我们构建高度定制化的策略，以提供加密货币流动性。

我们的工程团队负责完整的交易生命周期，从交易场所连接与执行，到策略、数据、风险与分析。我们的风险解决方案独立于交易逻辑，采用解耦设计，并连接 20 多个交易场所，覆盖现货、衍生品及事件合约市场。如果你是一名对加密交易潜力充满热情、并对全自动系统化交易感兴趣的优秀技术人员，欢迎与我们交流。

关于岗位

我们正在流动性平台的各工程团队招募软件工程师。你将设计、构建并运维 7×24 全天候为流动性业务进行定价、执行、监控与保障的系统。你将与流动性经理、产品经理及交易台开发人员紧密协作，使用内部工具集开发策略、服务与基础设施，同时在库存与风险管理、策略性问题解决、跨职能协作以及高效沟通等方面持续提升能力。

这些岗位面向资深（Senior）及 Staff 级候选人开放；具体职级与头衔将根据经验与影响力进行评定。专业方向涵盖 Delta One 系统化交易、Cash OTC、期权做市、交易基础设施服务、数据工程，以及风险与分析。

工作职责

设计、构建并运维可扩展、高容错、低延迟的交易基础设施与微服务，支撑 7×24 小时的加密市场运作。
使用 FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2 与 REST，构建并维护与中心化交易所、DeFi 交易场所及交易对手方的连接，处理外部集成与链上数据的各类实际复杂性。
开发并维护交易生命周期中的核心服务：策略与执行引擎、自动化报价与交易机器人、订单执行与持仓跟踪、成交与持仓数据平台，以及风险与分析系统。
设计并优化高吞吐的订单执行，达成亚毫秒级延迟目标；构建实时市场数据管道，跨多个交易场所聚合订单簿与价格行情。
实现交易前风险控制、熔断机制、限流器、持仓/盈亏（PnL）与风险计算、自动告警以及高可用架构。
实现稳健的监控、告警与自动恢复，使策略在 7×24 交易环境中保持稳定、可扩展并具备自愈能力。
构建可信的数据模型、对账流程与数据质量控制，具备清晰的血缘、可复现性与文档，为交易台、财务与运营团队交付数据成果。
使用无垃圾回收（garbage-free）编码与无锁并发，定位并消除延迟热点，持续提升系统性能与用户体验。
与流动性经理、产品经理、交易台开发人员、风险、财务及运营团队协作，设计、实现并将解决方案推向生产环境。
进行代码评审，指导初级工程师，并在所有开发活动中坚持可扩展性、韧性、可维护性与安全最佳实践。

任职要求

STEM 基础：计算机科学、工程、数学、物理或相关技术领域本科及以上学历；兼具金融背景者更佳。
工作经验：通常具备 3–8 年软件或数据工程经验（视职级而定），最好有交易、OMS、中后台/交易后处理或延迟敏感系统的相关经验。
编程语言：精通 Java（17+）、Rust、C++ 或 Python 中的一种或多种，注重代码质量与运维可靠性。
系统能力：深入理解高性能、低延迟分布式系统与多线程/并发编程，并在相关场景下熟悉 JVM 内部机制与 GC 行为。
连接与协议：具备 FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2 与 REST API 的实操经验，以及网络协议与 TCP/UDP 优化能力。
数据与消息：扎实的 SQL 能力（MySQL、PostgreSQL —— 含表结构设计与性能调优）；具备 Redis 与 Kafka 经验。
基础设施：熟悉 Linux/Unix 环境；了解 Docker、Kubernetes、CI/CD 流水线，以及云平台（AWS、AliCloud、GCP）与本地（on-premise）基础设施。
市场知识：理解市场微观结构、订单生命周期，以及盈亏（PnL）、保证金、杠杆与市场风险等核心交易概念。
思维方式：具备较强的分析思维、责任心与对细节的关注；能在快节奏环境中承压工作；对数据质量与可复现性具备控制意识。
沟通能力：在业务与技术团队间具备出色的沟通与协作能力；要求英语流利，具备中文/普通话能力者在全球化跨职能工作中更具优势。
热情：对加密市场、区块链及更广泛的金融行业抱有真正的兴趣，并有持续学习新技术的动力。

加分项

在交易所、银行或投资机构从事自营交易、做市、量化研究或前台技术的相关经验。
具备执行算法（TWAP、VWAP、冰山单、狙击单/Sniper、智能订单路由）与回测/策略仿真框架的经验。
低延迟工具与 IPC：Aeron、Chronicle Queue、Disruptor、共享内存消息、Agrona Collections、Protocol Buffers、SBE。
熟悉 Spring、Netty、x 等框架与库。
现代数据平台（Spark/PySpark、Iceberg、ClickHouse、InfluxDB）、工作流编排（Airflow、Celery）以及机器学习工具（MLflow、TensorFlow）。
深入理解 DeFi、区块链、智能合约与加密交易所 API；具备事件合约/预测市场相关经验。
具备 Agentic 编程能力 —— 在真实生产工作中实际使用 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex）。
具备风险与合规经验；持有 CFA、FRM 等专业证书。

技术栈

编程语言：Java 17+、Rust、Python、C++
协议：FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2、REST
技术栈：Spring、Netty、Aeron、Chronicle Queue、Disruptor、Kafka、Redis、etcd、MySQL、PostgreSQL、InfluxDB、ClickHouse、Iceberg、Spark
基础设施：Linux/Unix、Docker、Kubernetes、CI/CD、AWS / AliCloud / GCP

团队方向

流动性平台由多个工程团队组成。你可根据自身专长与兴趣，加入以下方向之一：

Delta One – 系统化交易：构建跨场所流动性与做市策略，深入聚焦市场微观结构与执行优化。
期权做市（Option Market Making）：构建并运维自动化期权做市策略与定价系统 —— 管理波动率、希腊字母（Greeks）与库存风险，并在各加密期权交易场所持续报价。
Cash OTC：开发并负责 OTC 交易策略及其生产环境，与流动性经理和产品经理紧密协作。
交易基础设施服务（Trading Infra Service）：在分布式、企业级架构上构建并维护核心策略引擎与交易基础设施微服务；交付高吞吐、亚毫秒级的订单执行、市场数据管道与交易所连接。
数据工程（Data Engineering）：端到端负责成交与持仓平台 —— 交易场所连接器、Python + SQL 数据模型、对账与数据质量控制。
风险与分析（Risk & Analytics）：从零构建下一代风险平台 —— 实时风险监控、盈亏/风险计算、告警与熔断策略。

福利待遇

具有竞争力的整体薪酬方案
助力员工成长与发展的学习发展（L&D）项目与教育补贴
丰富的团队建设活动与公司活动
健康与餐饮津贴
覆盖员工及家属的全面医疗保障计划
更多福利将在招聘流程中为你一一介绍！

我们坚持平等就业机会原则，不因任何受适用法律保护的身份而有所歧视

《候选人隐私声明》

最近更新日期：2025年【9】月【1】日

1. 介绍

本《全球候选人隐私声明》（简称“隐私声明”）旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时，我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。

本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。此外，本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商，因为其受公司内部员工隐私政策的约束。

2. 一般信息

(a) 您的信息

我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括：

个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份；
资质资料：简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息，以及必要时进行的背景调查（可能包含犯罪记录详情）；
就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号；
紧急联系人数据（如适用）；
与劳动或就业法律合规相关的信息；
系统数据：我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息（例如电话录音、电子邮件）；
您自愿提供的其他数据，包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。

(b) 渠道

当您应聘职位时（包括面试环节，面试过程可能会被录音），我们会直接向您收集个人数据。

此外，我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息，并将其与您主动提供的数据进行整合。例如，我们可能从以下渠道获取您的个人数据：

您用于向我们求职的招聘网站；
教育机构；
前雇主，当其向我们提供雇佣证明时；
经您授权、允许我们联系的专业推荐人；
法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构；
您公开的社交媒体资料或其他公开来源；
猎头公司或招聘机构；
公司通信及 IT 系统/应用程序，这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容；
公司其他员工；
公众、法院、公共机构及其他公开渠道。

(c) 目的

我们处理该等个人数据的目的如下：

评估、建立并履行雇佣合同；
保障我们场所、资产、系统及知识产权的安全，并执行公司政策；
履行法律义务，遵守审计、记录保存及报告要求，满足税务要求，确保健康与安全；
维护我们的正当商业利益及合法权益；
开展审计、调查及合规工作。

(d) 汇总数据

我们还会出于任何目的创建、处理和/或共享“汇总数据”，例如统计或人口统计数据。该汇总数据可能源自您的个人数据，但一旦形成汇总形式，即不再构成个人数据，因为无法通过该数据识别到您。但是，如果我们把汇总数据与您的个人数据相结合或关联，使其能够与您关联，则我们会将该等合并后的数据视为个人数据，并根据本隐私声明使用该等个人数据。

(e) 数据保留

实际保留期限会因个人数据类型及每种数据类型的用途而异。我们会根据是否存在合法保留目的来保留您的个人数据，包括适用法律规定的保留目的。

(f) 数据传输

我们在不同的司法管辖区处理并存储上述信息。个人数据可能会被传输至我们其他实体和第三方（包括服务提供商），其可能位于您所在司法管辖区以外。向中国大陆以外传输数据会在取得您明确同意后进行。

(g) 向第三方披露

个人数据可能会与以下各方共享：

我们的母公司、子公司及母公司控制下的其他关联方，用于运营共享的基础设施、系统和技术，或用于与本隐私声明一致的用途；
政府机构、执法人员、法院或其他相关方，用于上述“目的”部分所述目的；
为我们提供服务并代表我们处理个人数据的服务提供商。

(h) 信息安全

我们已采取适当的安全措施（包括技术和组织措施），以防止个人数据被意外丢失、未经授权使用或访问、被篡改或泄露。

(i) 自动化处理

我们使用自动化工具来协助我们处理和筛选求职申请。这些工具利用复杂的算法和机器学习技术，来支持以下操作：

最低要求：我们会根据您提供给我们的信息，使用自动化的工具来确定您是否符合职位的最低要求。这些工具会分析您在我们的招聘网站上提交的表格中的选择，以判断您是否具备相应的经验。在某些情况下，这些自动化工具可能会在没有招聘团队成员进一步审查的情况下直接拒绝您的申请。
利用人工智能对申请评分及匹配未来机会：在您同意的情况下，我们会使用基于机器学习（也称为人工智能或 AI）的工具，对您在申请及资格问题中的回答，以及简历中的专业信息进行处理。这些工具会：
- 根据您提供的信息与基本职业技能及优先资格的匹配程度，自动为您评分。我们招聘人员会根据此筛选分数进一步评估候选人；
- 将您对申请问题、资格问题中的回答，以及简历中的专业信息，与未来职位的基本资格和优先资格进行比对。当匹配成功时，我们的招聘人员可能会邀请您申请该职位。
您在申请提示中选择“是”，即表示您同意我们按此方式使用您的数据；选择“否”则表示您不同意我们以此方式使用您的数据。即使您选择不参与此处理，您的申请仍将被正常评估；是否参与完全出于自愿。若您选择退出 AI 匹配，我们招聘人员将在不借助 AI 评分的前提下审核您的申请。请注意，即使您不同意将您的数据用于 AI 匹配，我们招聘人员仍可能根据其自己的审核与您联系并告知您未来的职位空缺，但届时不会通过 AI 推荐您的资料，前提是您同意就未来的机会与您联系。