
Dateningenieur/in (w/m/div.)
Bosch Group
Posted about 2 hours ago
Stellenbeschreibung
Verantwortlich für den Ausbau und die Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur für SMT-bezogene Prozesse sowie für die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams; außerdem für die Pflege und Aktualisierung der Big-Data-Hardware und der Datenstruktur gemäß dem Umfang der PAE-SMT-Projekte.
Konzeption und Sicherstellung der Datenstandardisierung, des Data Lake sowie des Data Warehouse (JuP1 Central Data Base).
Erstellung, Integration und Wartung einer optimalen Datenpipeline-Architektur für SMT-Prozesse.
Zusammenführung großer, komplexer Datensätze, die funktionale und nicht-funktionale Anforderungen aus Business, Management und Betrieb erfüllen.
Identifikation, Konzeption und Umsetzung interner Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Vorschläge zur Neugestaltung von Daten- und Infrastruktur für höhere Skalierbarkeit usw. im Rahmen des PAE-SMT-Scopes.
Aufbau, Design und Review der Datenstruktur, die für eine optimale Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen erforderlich ist – unter Einsatz von SQL und Azure Databricks („Big Data“-Technologie).
Entwicklung von Analytics-Tools, die die Datenpipeline nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zur operativen Effizienz und zu weiteren zentralen Leistungskennzahlen (KPIs) bereitzustellen.
Zusammenarbeit mit weiteren Stakeholdern im gesamten AE-Bereich, einschließlich Management-, Produkt-, Daten- und Design-Teams, zur Unterstützung bei datenbezogenen technischen Fragestellungen und zur Erfüllung ihrer Datenanforderungen.
Sicherstellung, dass unsere Daten getrennt, geschützt und sicher sind und ausschließlich für berechtigte Personen im jeweiligen Zuständigkeitsbereich zugänglich sind.
Erstellung von Datentools für Mitglieder der Analytics- und Data-Science-Teams, die sie beim Aufbau und bei der Optimierung unseres Produkts zu einem innovativen Branchenführer unterstützen.
Konzeption und Pflege der Data-Warehouse-Struktur.
Konzeption und Pflege des JuP1 Data Lake.
Zusammenarbeit mit der Data-Management-Struktur zur Sicherstellung der Data Governance.
Qualifikationen
- SOFT SKILLS:
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
- Selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, mehrere Teams, Systeme und Produkte zu unterstützen
- Starke analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, auch unter Druck effektiv zu arbeiten
- Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen schnelle Entscheidungen zu treffen
- Technisches Wissen – Betriebssysteme & Infrastruktur:
- Sehr gute Kenntnisse in UNIX/Linux- und Windows-Servern
- Kenntnisse in Server-Virtualisierungssoftware
- Kenntnisse von Backup-Systemen und -Software
- Sehr gute Kenntnisse in Server-Cluster-Software und Hochverfügbarkeits-Technologien
- Kenntnisse von Datenspeichersystemen
- Technisches Wissen – Datenbanken & Datenmanagement:
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenbankadministration
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenintegration aus mehreren Quellen
- Grundkenntnisse in BI-Technologien
- Kenntnisse in Data Science, Big Data und Machine Learning (wünschenswert)
- Programmierung & Entwicklung:
- Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache (z. B. C, Python, Java oder vergleichbar)
- Erfahrung in der Anpassung und Modifikation von Anwendungen in höheren Programmiersprachen
- Berufliche Anforderungen:
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Zeitliche Verfügbarkeit für Notfallanrufe gemäß internen Eskalationsverfahren
- Reisebereitschaft; keine rechtlichen Einschränkungen hinsichtlich der Beantragung eines mexikanischen Reisepasses und Visums
- Erfahrung mit Standards der Automobilindustrie oder der Elektronikfertigungsindustrie (wünschenswert)



