Python ML/AI Engineer

Περιγραφή θέσης εργασίας

• Ανάπτυξη, βελτιστοποίηση και συντήρηση μοντέλων Machine Learning και Deep Learning για την κάλυψη επιχειρησιακών και ερευνητικών αναγκών.
• Σχεδιασμός και υλοποίηση pipelines επεξεργασίας δεδομένων, εκπαίδευσης, αξιολόγησης και παραγωγικής λειτουργίας μοντέλων.
• Ανάπτυξη και συντήρηση υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Services) με χρήση Python και σύγχρονων frameworks.
• Σχεδιασμός, ανάπτυξη και ενσωμάτωση λύσεων Generative AI και Large Language Models (LLMs) σε παραγωγικά πληροφοριακά συστήματα.
• Ανάπτυξη εφαρμογών Retrieval-Augmented Generation (RAG) με αξιοποίηση vector databases, embeddings και τεχνικών semantic search.
• Συνεργασία με ομάδες Data Science, Software Engineering και Έρευνας & Ανάπτυξης για τη μετάβαση λύσεων από στάδιο proof-of-concept σε παραγωγική λειτουργία.
• Παρακολούθηση, αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης μοντέλων μέσω διαδικασιών MLOps, deployment και monitoring.
• Διασφάλιση της ποιότητας, αξιοπιστίας και επεκτασιμότητας των λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αξιολόγηση νέων τεχνολογιών, εργαλείων και μεθοδολογιών στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης.
• Συμμετοχή στον τεχνικό σχεδιασμό λύσεων και στη διαμόρφωση της τεχνολογικής στρατηγικής της ομάδας και της εταιρείας.

Επαγγελματικά προσόντα

Προσόντα

• Πτυχίο ΑΕΙ/ΤΕΙ στην Πληροφορική, Μηχανική Υπολογιστών, Data Science ή συναφή τομέα.
• MSc σε Artificial Intelligence, Machine Learning ή σχετικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν.
• 3+ χρόνια εμπειρίας σε ανάπτυξη λύσεων Machine Learning ή AI.
• Πολύ καλή γνώση Python.
• Εμπειρία με βιβλιοθήκες όπως Scikit-learn, Pandas, NumPy και PyTorch ή TensorFlow.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη και αξιολόγηση ML μοντέλων.
• Γνώση SQL και διαχείρισης δεδομένων.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη APIs για AI υπηρεσίες.
• Ικανότητα συνεργασίας σε διεπιστημονικές ομάδες.

Επιθυμητά προσόντα

• Εμπειρία με LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral κ.ά.).
• Γνώση LangChain, LlamaIndex ή παρόμοιων frameworks.
• Εμπειρία με vector databases (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector).
• Γνώση MLOps εργαλείων και πρακτικών.
• Εμπειρία με Docker και cloud πλατφόρμες.
• Συμμετοχή σε ερευνητικά ή ευρωπαϊκά έργα AI.

Πρόσθετες πληροφορίες

Προσφέρεται

• Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών

• Εργασία σε φιλικό & δυναμικό περιβάλλον

• Συνεχής εκπαίδευση & δυνατότητα επαγγελματικής ανάπτυξης

• Συμμετοχή σε καινοτόμα και υψηλής τεχνολογίας projects