AI Engineer

Opis oferty pracy

Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas!

Jako Senior AI Engineer będziesz:

• tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,
• rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP),
• projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP),
• integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A,
• tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja),
• projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, Pinecone),
• tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM,
• dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu,
• wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych,
• współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI),
• analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce,
• tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.

Aplikuj, jeśli:

• bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
• masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
• masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach,
• znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG,
• masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne),
• znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług,
• masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,
• umiesz optymalizować i skalować modele AI,
• masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,
• umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,
• masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,
• umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,
• tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,
• znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku, 
• odpowiada Ci hybrydowy model pracy - 2 dni z domu, 3 dni z biura

Świetnie, jeśli także:

• masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev),
• znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne,
• znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,
• masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines),
• znasz środowiska DataOps,

O produkcie inFaktu:

• Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
• Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
• Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
• Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Oferujemy:

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
• Możliwość udziału w konferencjach branżowych
• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
• Komfortowe biuro w centrum Krakowa
• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
• Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
• Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
• Grupowe zajęcia z języka angielskiego
• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
• Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
• Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa

Dodatkowe informacje

Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.

W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.