Felmerülő feladatok, felelősségek

Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz
Adattranszformációk megvalósítása, részvétel adatmodellezési feladatokban
Delta Lake táblák létrehozása, optimalizálása és karbantartása
Az adatminőség biztosítását támogató technikai megoldások alkalmazása
Az adatplatform monitorozásában, költséghatékony üzemeltetésében és jogosultságkezelésében való részvétel
Incidensek kezelése és kivizsgálása L2 szinten, SLA-k mentén, együttműködésben az IT csapatokkal
Üzleti adatigények pontos megvalósítása összhangban a Security és Compliance irányelvekkel
Technikai dokumentáció készítése és karbantartása, valamint auditok támogatása
A vállalat AI és advanced analytics törekvéseinek szakmai támogatása

Elvárások:

Felsőfokú végzettség informatikai, gazdasági vagy kapcsolódó területen
2–4 év releváns szakmai tapasztalat adatplatform vagy data engineering területen
Középhaladó szintű SQL tudás
Gyakorlati PySpark programozási ismeretek
Érdeklődés vagy tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal (Azure előny)
Analitikus szemléletmód, strukturált gondolkodás
Önálló, felelősségteljes munkavégzésre való képesség
Kommunikációképes angol nyelvtudás (szakmai dokumentáció és együttműködés szintjén)

Előnyt jelent:

Amit nyújtunk:

Lehetőség modern, Databricks‑alapú adatplatformon történő munkára
Jó a csapat, lelkesek vagyunk, szeretünk haladni, nem szeretünk unatkozni
Nagyon sokat lehet tanulni és új tapasztalatokat gyűjteni
Az energiaszektor is sokkal bonyolultabb, mint kívülről látszik, nagyon izgalmas megtanulni
Rugalmasan dolgozunk, az eredményre koncentrálunk inkább, nem az adminisztrációra

Data engineer