Como Analytics Engineer Sênior, você terá um papel fundamental na construção de uma base de dados confiável e escalável que impulsiona decisões estratégicas. Seu trabalho permitirá que áreas de negócio, analistas e cientistas de dados tenham acesso a informações organizadas, de alta qualidade e prontas para gerar insights relevantes, impactando diretamente a eficiência e o crescimento da organização.
Missão da área:
Garantir que os dados da empresa estejam estruturados, acessíveis e confiáveis, viabilizando análises consistentes e suportando a tomada de decisão orientada por dados em todas as áreas do negócio.
Aqui suas responsabilidades serão:
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, assegurando integridade, escalabilidade e performance
- Processar grandes volumes de dados em batch e streaming, aplicando técnicas como particionamento, balanceamento e indexação
- Implementar validações e testes para garantir a qualidade dos dados (quantitativa e qualitativa)
- Automatizar processos e rotinas de dados utilizando ferramentas como Airflow
- Documentar pipelines, modelos de dados e processos de transformação de forma clara e detalhada
- Colaborar com diferentes áreas do negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções técnicas eficientes
Qualificações que você precisa ter:
- Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis
- Sólido conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições)
- Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e uso de funções complexas
- Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift)
- Experiência com Python e/ou PySpark para manipulação e transformação de dados em larga escala
- Experiência com automação de processos via scripts (Python, Bash)
- Conhecimento em monitoramento de dados e criação de alertas
Habilidades que são diferenciais:
- Experiência com ferramentas e serviços como EMR (Spark SQL), Airflow, S3, Delta e Athena
- Vivência com versionamento e colaboração utilizando Git
- Experiência com documentação e governança de dados (ex: Confluence, Datahub)
- Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados moderna
POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?
- Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes;
- Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa);
- Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;
- Previdência privada;
- Vale transporte;
- Seguro de vida;
- Wellhub;
- Auxílio creche para filhos de até cinco anos;
- Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;
- Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;
- Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade;
- Licença maternidade estendida (180 dias);
- Licença Paternidade estendida (30 dias);
- Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;
- Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);
- Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.
VEM PRA HOTMART
Fazer parte do nosso time é ter a certeza de que seu trabalho transforma vidas em escala global. Vem para a Hotmart e faça parte dessa transformação!
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Hotmart: a maior plataforma de curso online do mundo
Key team members
Fabiane Corrêa
Daniel Kenji Fujiwara
Neil Tolaney
Daniel Scalli Fonseca
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