Product Analyst

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами ми створюємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках. Сьогодні в нашому портфелі десятки бізнесів — від EdTech до маркетплейсів, про які пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми в пошуку Product Analyst для нашої портфельної компанії Agen.

Про бізнес Agen:

Agen — це технологічна компанія, що розробляє продукт у ніші social discovery для користувачів старшого віку (45+). Ми будуємо спільноту, де люди знайомляться, спілкуються та створюють змістовні зв’язки, незалежно від віку.

Чому це важливо?

Тільки у США 36% населення не мають пари, і цей показник зростає. Для американців після 40 життя лише починається: вони подорожують, шукають нові хобі та відкриті до знайомств. Ми допомагаємо їм знайти однодумців, підтримку або нове кохання за допомогою глибокого аналізу профілів.

Наші цифри та факти:

— Масштаб: побудували окупний продукт, що зростає х2 рік до року.

— Аудиторія: 4+ млн нових користувачів.

— Ринки: працюємо на найбільш конкурентних Tier-1 ринках (US, UK, CA, AU, NZ).

— Трафік: працюємо з 4 основними сорсами та органікою; маємо власну PR та Reputation команду.

— Амбіції: окрім розвитку основного продукту, ми вже готуємо до запуску новий.

Які виклики чекають:

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Давай разом будувати the next big everything!