Data Engineer (w/m/d)

„Cloud ist deine Welt – egal ob AWS, Microsoft, Google oder SAP? Dann passt du zu uns! Bei Public Cloud Group (PCG) begleiten wir Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften in der Cloud modern, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.

Fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 Standorten innerhalb Europas sind schon Teil unseres Teams – und wir wachsen weiter. Hast du Lust, dein Know-how bei uns in PCG DACH einzubringen, in einem Team, das genau so Cloud-verrückt ist wie du?“

Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.

Worum geht´s?

Als Data Engineer (w/m/d) in unserer Hyperscaler-agnostischen Data & AI Area bist du gestaltende Kraft für den Aufbau moderner Datenplattformen. Du entwirfst und implementierst hochskalierbare Data Warehouse- und Data Lakehouse-Lösungen für unsere Kunden und setzt dabei auf einen zukunftsorientierten Best-of-Breed-Ansatz.

In dieser Rolle arbeitest du fokussiert aus unserem internen Delivery-Team heraus – bei uns gibt es kein Bodyleasing, sondern echte Teamarbeit an gemeinsamen Lösungen. Dabei bringst du deine fundierte Erfahrung in mindestens einem der großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure) sowie deine Souveränität in SQL und modernen Data-Ökosystemen wie BigQuery, Snowflake oder Microsoft Fabric ein.

Dein Ziel ist es, belastbare und performante Datenstrukturen sowie intelligente ETL/ELT-Pipelines zu schaffen, die als stabiles Fundament für anspruchsvolle Analytics- und BI-Szenarien dienen und unseren Kunden echte Mehrwerte bieten.

Das wirst Du tun:

• Gestaltung zukunftsfähiger Datenlandschaften: Du verantwortest die Konzeption und Architektur moderner, hochskalierbarer Data Warehouse- und Lakehouse-Lösungen – dabei nutzt du ein tiefes technologisches Fundament, um agnostisch über alle Hyperscaler hinweg die beste Lösung zu kreieren.

• Schaffung effizienter Datenflüsse: Du entwickelst robuste ETL/ELT-Prozesse und intelligente Data Pipelines, die diverse Datenquellen nahtlos miteinander vernetzen.

• Strukturierung wertvoller Datenmodelle: Gemeinsam im Team baust du Datenmodelle und Transformationen mit modernen Tools wie dbt oder Dataform auf und schaffst so die Basis für fundierte Entscheidungen.

• Schnittstellenmanagement & Beratung: In enger Abstimmung mit deinen Stakeholdern analysierst du Bedarfe und stellst performante Datenstrukturen bereit, die passgenaue BI- und Analytics-Use-Cases erst möglich machen.

• Technologische Wegweisung: Du evaluierst und wählst mit Weitblick die passenden Data-Technologien für unsere Kunden aus und verfolgst dabei einen konsequenten Best-of-Breed-Ansatz.

• Wissensfluss & Team-Entwicklung: Du begleitest Junior/Mid-Level Engineers als Mentor:in in ihrer Entwicklung und prägst aktiv die Data Governance sowie die Best Practices innerhalb unseres Teams.

Das wünschen wir uns vor dir:

• Fundierte Berufserfahrung: Du blickst auf einige Jahre Erfahrung im Data Engineering zurück und fühlst dich im Optimalfall in modernen Cloud-Umgebungen zu Hause.

• Souveränität in Datenarchitekturen: Du beherrscht SQL sicher und bringst ein tiefes Verständnis für DWH- und DLH-Architekturen (inkl. Formaten wie Iceberg, Delta, Hudi) in unsere Projekte ein.

• Praxisnahe Plattform-Expertise: Du hast bereits aktiv mit modernen Data-Plattformen wie Google BigQuery, Snowflake oder Microsoft Fabric/Synapse gearbeitet.

• Routine in der Datenmodellierung: Die Transformation und Modellierung von Daten (z. B. mit dbt oder Dataform) gehört zu deinem festen Werkzeugkasten.

• Visualisierungstalent: Du hast praktische Erfahrung in der Anwendung gängiger BI-Tools wie PowerBI, Looker oder Tableau, um Daten sichtbar zu machen.

• Kommunikationsstarkes Consulting: Es bereitet dir Freude, Kunden fachlich zu beraten, komplexe Architekturen verständlich zu präsentieren und Use-Cases ganzheitlich zu durchdringen.

Das rundet dein Profil ab:

• Sicherer Umgang mit Cloud-Ökosystemen: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einem der großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure) mit.

• Scripting-Kenntnisse: Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung mit Python gesammelt, um Aufgaben zu automatisieren oder Prozesse zu optimieren.

• Fachspezifische Zertifizierungen: Du verfügst über Zertifizierungen im Data-Bereich (z. B. Snowflake, GCP oder Azure Data Engineer) oder hast Interesse, diese bei uns zu erwerben.

• Modernes Deployment: Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD im Datenumfeld ist ein wertvolles Plus für unsere Zusammenarbeit.

• Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team, bestehend aus Experten mit Leidenschaft.

Was hast Du davon:

• Flexibilität pur: Arbeite so, wie es zu deinem Leben passt. Remote oder im Office, Arbeitsgebiete bundesweit oder in einem unserer Offices in Deutschland (Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt).

• Workation: Arbeiten & neue Orte entdecken? Nutze bis zu 30 Tage Workation im Jahr und verbinde Job & Abenteuer.

• Auszeiten: Mit 30 Tagen Urlaub tankst du Energie, wann immer du sie brauchst.

• Deine Hardware, deine Wahl: Mac, Windows oder Linux – du entscheidest, womit du am liebsten arbeitest.

• Weiterkommen: Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google & SAP – wir pushen dein Cloud-Know-how.

• Feedback, das zählt: Regelmäßige Entwicklungs- und Gehaltsgespräche, damit du genau weißt, wo du stehst.

• Mehr als Basics: wähle zwischen Spendit Card, oder Wellpass oder Deutschlandticket. On top Kita-Zuschuss und Bikeleasing als weitere Extras für dein Leben abseits des Laptops.

• Teamspirit: Ob Teamevents (altern. Hackathons), Sommerfest oder Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge zusammen.

Wir freuen uns auf dich!

Bei uns zählt das Talent, nicht das Etikett – wir heißen Bewerber:innen jeglicher Herkunft und Identität herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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Recruitment Agencies:

We at PCG have an in-house recruitment team, which focuses on sourcing great candidates directly. PCG does not accept unsolicited resumes from agency or search firm recruiters. Fees will not be paid in the event a candidate submitted by a recruiter without an agreement in place is hired. When we do use agencies, we have a PSL in place, so please do not contact managers directly.