Data Analytics Engineer – Finance

Stellenbeschreibung:

Diese Stelle ist als Hybrid- oder Vor-Ort-Position an unserem Hauptsitz in Tutzing (südlich von München) ausgeschrieben. Wir freuen uns über Bewerbungen aller qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von der Geschlechtsidentität.

Im Zuge unserer wachsenden Investitionen in eine moderne, skalierbare Finance-Dateninfrastruktur suchen wir eine erfahrene Person als Data Analytics Engineer – Finance (m/w/x) für unser internes Data & Analytics Department. Dieses Department ist Teil der internen Finance- und Operations-Funktion von Lobster und verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die kontinuierliche Verbesserung unserer internen Dateninfrastruktur – einschließlich des Finance Data Marts, der Datenpipelines und der analytischen Modelle, die das Financial Reporting und die Entscheidungsfindung innerhalb von Lobster DATA unterstützen.

In dieser Rolle bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Finance Data Marts auf einem modernen dbt + Snowflake Stack. Du übersetzt komplexe Finance- und Geschäftsanforderungen in zuverlässige, gut dokumentierte Datenmodelle, unterstützt unseren CFO und das Management beim KPI-Reporting und ermöglichst hochqualitatives Investor-Reporting für unseren PE-Partner.

Bereit, etwas zu bewegen?

Du übernimmst die Verantwortung für:

• Den Entwurf und Aufbau von dbt-Modellen über unsere gesamte Layer-Architektur (Staging → Intermediate → Marts → Reporting) – mit sauberer, getesteter und dokumentierter Transformationslogik
• Die Migration unseres bestehenden SQL-basierten Data Warehouses zu Snowflake auf AWS, mit dem Finance Data Mart als erstem produktivem Ergebnis
• Die end-to-end Implementierung unseres Finance-KPI-Frameworks – einschließlich ARR, NRR, Churn, Subscription Flips, Cloud Margin und über 65 weiterer definierter Metriken
• Den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines aus unseren zentralen Quellsystemen: Vemas, Datev, HubSpot und Personio
• Die direkte Zusammenarbeit mit dem CFO und dem Finance-Team, um Geschäftsanforderungen in zuverlässige, selbstständig nutzbare Datenprodukte zu übersetzen
• Die Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen und vertieften Auswertungen für das PE-Reporting, bei denen Geschwindigkeit und Präzision gleichermaßen zählen
• Den Abbau von Einzelpersonenabhängigkeiten in unseren aktuellen Prozessen durch die Ablösung manueller Logik durch wartbaren, versionierten Code

Wir wünschen uns jemanden mit:

• 3–5 Jahren Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder Business Intelligence
• Soliden dbt-Kenntnissen – du verstehst Layer-Architekturen und weißt, warum Transformationslogik in int_*-Modelle gehört und nicht in Dashboards
• Praktischer Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouse-Umgebungen wie Snowflake, BigQuery oder Redshift
• Starken SQL-Kenntnissen, einschließlich Window Functions, CTEs und Performance-Optimierung
• Der Fähigkeit, eng mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten – Finance-Anforderungen in Datenmodelle zu übersetzen und Datentscheidungen verständlich an einen CFO zu kommunizieren
• Kenntnissen der gängigen SaaS-Finance-Metriken (ARR, NRR, Churn, GRR) - ein klares Plus
• Erfahrung mit ERP- oder Abrechnungssystemdaten (z. B. Datev) - von Vorteil
• Sehr guten Englischkenntnissen; Deutschkenntnisse auf Konversationsniveau sind ein Muss

Freue dich auf:

• ein modernes, großzügiges Büro mit Blick auf den Starnberger See in Tutzing
• Zuschüsse zum Mittagessen in unserem hauseigenen Restaurant
• ein persönliches Weiterbildungsbudget 
• 30 Urlaubstage pro Jahr
• 2 zusätzliche bezahlte freie Tage an Heiligabend und Silvester
• bis zu 30 Tage Remote Work pro Jahr aus einem EU-Land
• Fahrradleasing durch unsere Partnerschaft mit JobRad
• die Möglichkeit, flexibel von zu Hause aus zu arbeiten 
• Team-Abende jeden Donnerstag mit Erfrischungen auf Firmenkosten
• eine betriebliche Altersvorsorge (bAV)

Auch wenn Du nicht alle Anforderungen vollständig erfüllst, ermutigen wir Dich, Dich trotzdem zu bewerben!

Lobster ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit lebt. Wir setzen uns aktiv für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld ein – geprägt von Empathie und gegenseitigem Respekt.