About this role
Part Time Mid-level Teacher/Lehrer (m/w/d) Data Engineer at Digital Career Institute in deutschlandweit/germany-wide. Apply directly through the link below.
At a glance
- Work mode
- Remote
- Employment
- Part Time
- Location
- deutschlandweit/germany-wide
- Experience
- Mid-level
Core stack
- Data Engineering
- Mentoring
- Teaching
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQL
- ETL
Quick answers
Is this Teacher/Lehrer (m/w/d) Data Engineer job remote?
Yes, this position is fully remote (deutschlandweit/germany-wide).
What skills are required?
Data Engineering, Mentoring, Teaching, Python, Pandas, NumPy, SQL, ETL.
Digital Career Institute is hiring for this role. Visit career page
deutschlandweit/germany-wide, Germany
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Das Digital Career Institute (DCI) ist einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen.
Deine Aufgaben
- Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows
- Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten
- (Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends
- Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen
- (Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)
Deine Skills
- Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
- Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL
- Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy
- Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln
- Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen)
- (Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.