【集团】26届品牌管理管培生-品牌数据分析方向

【集团】26届品牌管理管培生-品牌数据分析方向上海校招正式职位 ID：A75696职位描述一、岗位概述 你是否渴望用数据解码品牌魅力，用算法洞察全球趋势？我们正在寻找一位对数据充满热情、对科技充满好奇的伙伴，加入品牌管理部，成为重点“三大件”项目的品牌数据分析管培生。在这里，你将不再只是数据的搬运工，而是成为连接品牌战略与终端体验的“翻译官”与“侦察兵”，通过数据分析赋能全球品牌形象的塑造与升级。此培养项目，旨在将你打造为懂品牌、精数据、通业务的复合型人才。 二、职位定位 你将深度参与集团核心的“三大件”项目，主要职责是通过数据采集、分析和建模，为全球终端形象的战略管理、标准优化及效能评估提供定量化决策支持。你将与品牌策略、设计、项目运营等多团队协同，从数据视角发现业务问题，驱动品牌价值在全球市场的精准落地与持续增长。 三、主要职责 1、数据支持与洞察分析： • 协助收集、清洗和整理全球终端形象相关的多维度数据（如广告投入、市场数据、消费者反馈、竞品信息等）。 • 在导师指导下，运用数据分析工具，进行基础的数据可视化与描述性分析，撰写数据分析报告，揭示终端形象表现与业务指标间的关联。 • 参与探索性数据分析，为终端形象标准的优化、区域策略的调整提供初步的数据洞察建议。 2、项目效能监测与辅助： • 协助维护和更新终端形象项目数据看板，跟踪记录关键项目的进展数据。 • 学习使用基础的数据分析模型，对项目落地后的效果进行初步量化评估，协助完成定期复盘报告。 • 在项目中学习如何识别数据异常，辅助团队进行问题预警。 3、协同学习与流程参与： • 与品牌策略及区域团队紧密合作，理解业务需求，并将业务问题转化为可分析的数据课题。 • 参与跨部门沟通，学习如何清晰、有条理地呈现数据分析结果，支持业务讨论与决策。 • 在实践中学习全球终端形象管理的业务流程与协作模式。 四、任职要求 1、教育背景：2026届应届毕业生，本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学、人工智能、信息技术及相关理工科专业背景优先。 2、经验要求： • 对数据分析、机器学习/人工智能模型在商业场景的应用有浓厚兴趣。 • 对品牌管理、市场营销或零售终端体验等领域有好奇心和学习意愿。 3、知识/技能要求： • 数据分析基础：掌握至少一种数据分析工具（如Python、R、SQL）和可视化工具（如Tableau、Power BI）的基础应用能力。有使用Pandas、NumPy等库进行数据处理的经验者优先。 • 逻辑思维与学习能力：具备良好的逻辑思维能力，能快速理解业务逻辑，并主动学习新知识、新工具。对解决复杂问题有热情。 • 沟通与团队协作：具备良好的沟通表达能力，能够清晰阐述分析思路与结论，具备团队合作精神，乐于在协作中成长。 • 英语能力：具备良好的英文阅读能力，能查阅技术文档与行业报告；基本的英文书面与口头沟通能力者优先。 五、我们能为你提供 • 体系化的综合培养：你将有机会在品牌数据、策略研究、项目运营等相关岗位综合学习，全面构建“品牌+数据”的知识体系与业务视野。 • “三大件”核心项目实战：直接投身于公司战略级项目，获得高起点、高价值的实践机会，你的工作成果将直接贡献于品牌核心建设。 • 清晰的发展路径：管培期结束后，通过考核将定岗为品牌管理相关岗位，进入专业或管理双通道发展快车道。 • 开放与创新的平台：置身于行业前沿，接触最新的数据技术、AI工具与品牌管理理念，与优秀的团队共同成长。职位要求--投递