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DATA Engineer (H/F)

Boulanger

Posted 5 days ago

About this role

Description de l'entreprise

Depuis plus de 70 ans, Boulanger accompagne les Français dans leur quotidien grâce à une expertise reconnue en électroménager et multimédia. Avec plus de 220 magasins et une présence forte sur Boulanger.com, nous faisons de la satisfaction client notre priorité.

Notre singularité ? 
Chez Boulanger, tout commence avec le client. Notre ambition est d'offrir une expérience d'excellence grâce à des collaborateurs passionnés, animés par l'envie de se dépasser et d’innover ensemble.

Nos valeurs 
Pro : Nous mettons notre expertise au service de nos clients, avec rigueur et engagement.
Simple : Nous privilégions une approche accessible et des solutions claires.
Sympa : Nous cultivons la bonne humeur et des relations humaines authentiques.

Rejoindre Boulanger, c’est évoluer dans une entreprise qui valorise les talents, offre des opportunités de développement et place la collaboration au cœur de son succès.

Description du poste

Au sein de la Direction Data & IA, le pôle Data a pour mission de maximiser la valorisation des données des enseignes Boulanger, Electro Dépôt et Krëfel / Hifi afin d’accompagner les décideurs dans le pilotage de la performance grâce à des processus décisionnels efficaces et orientés données.

Intégré(e) à ce pôle, le Data Engineer conçoit, développe et maintient les infrastructures et pipelines de données permettant de collecter, stocker, transformer et analyser de grands volumes de données.
Il/elle joue un rôle clé dans la fiabilité et l’optimisation de la donnée, au cœur des usages métiers et décisionnels.

Tes missions : 

Garantir la fiabilité des flux de données et la maîtrise des règles de gestion

  • Analyser et formaliser les concepts métiers liés aux données
  • Contribuer à la mise en place des contrats d’interface avec les producteurs de données
  • En lien étroit avec les Product Leaders :
    • Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs, puis les traduire en solutions techniques adaptées
    • Concevoir, développer, maintenir et optimiser les flux et pipelines d’intégration de données (structurées et semi-structurées)
    • Structurer et optimiser les bases de données et systèmes de stockage pour garantir performance, fiabilité et exploitabilité
    • Transformer, consolider, enrichir et fiabiliser les données destinées aux usages métiers

Structurer l’orchestration et la sécurisation des traitements

  • Analyser les impacts en cas de dysfonctionnement et définir les plans et actions de reprise
  • Garantir le respect des standards de sécurité et de protection des données
  • Mettre en œuvre la gestion du cycle de vie des données, en cohérence avec les politiques de conservation et d’épuration définies par le Data Management

Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données

  • Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de son périmètre
  • Analyser les incidents et les sollicitations utilisateurs, et piloter les actions de correction et de mitigation
  • Concevoir et automatiser les mécanismes de reprise d’exploitation
  • Piloter les outils de monitoring, de scoring qualité et d’alerting des données
  • Communiquer sur les indicateurs de qualité, de volumétrie et de disponibilité des données exposées

Contribuer à la documentation et à la gouvernance des données

  • Documenter les développements, traitements et règles de gestion implémentés dans les pipelines
  • Collaborer étroitement avec le Data Manager
  • Contribuer à l’alimentation et à la mise à jour du glossaire des données de référence

Assurer une veille technologique continue

  • Réaliser une veille technologique sur les outils, architectures et pratiques Data
  • Participer aux communautés d’expertise internes et externes
  • Identifier, promouvoir et déployer les meilleures pratiques du domaine
  • Maintenir et développer ses compétences par la formation continue

Qualifications

  • Maîtrise l’outil de préparation et traitement de la donnée : Semarchy Xdi
  • Maitrise le SQL et la base de données (Oracle, Snowflake)
  • Maîtrise d’outils de restitution : Business Object (BO)

Informations supplémentaires

  • Capacité relationnelle, rigueur et dynamisme
  • Capacité à s’adapter à tout type d’interlocuteurs (technique, métiers, Direction)

Job details

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