Data Engineer (H/F)

Description de l'entreprise

Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ?

HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement.

HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.

Description du poste

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour concevoir et optimiser les pipelines de données, en garantissant un accès fiable, performant et sécurisé aux données. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement technique stimulant.. 

Vos missions:

• Concevoir des architectures de données robustes (Data Lakes, Warehouses, etc.).
• Développer et automatiser les pipelines de collecte, transformation et diffusion de données.
• Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement.
• Veiller à la sécurité, la qualité et la conformité des données (RGPD).
• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes IT.
• Assurer une veille technologique continue sur les outils et pratiques du domaine.

Qualifications

• De formation supérieure (Bac +5) en informatique, data science ou équivalent.
• Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience dans un environnement similaire 
• Une expérience en banque/assurance est un plus  
• Vous êtes force de proposition, autonome et réactif  
• La rigueur et l’organisation sont nécessaires  
• Bon esprit d’analyse, sens de l’optimisation et de la sécurité des données.
• Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe.
• Anglais est un plus dans un contexte de développement international.

Outils & environnement : 

• Maîtrise de Python, SQL et d’au moins un langage backend (Scala, Java).
• Expérience avec les outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka.
• Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Maîtrise d’un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Pratique des outils ETL (Airflow, Talend, NiFi...) et des solutions de stockage type BigQuery,Snowflake, S3.
• Liste non exhaustive

Votre motivation et votre investissement seront des critères déterminants pour réussir sur ce poste. 

En tant que société inclusive, l'intégralité de nos postes sont ouverts à toutes et tous, sans aucunes distinctions.

Informations supplémentaires

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap