Data Engineer - Híbrido

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Reporting To: Mauricio Morales

Description

Data Engineer Senior será responsable de diseñar, construir y mantener las soluciones de datos que permiten al equipo de Baggage obtener insights operacionales fiables y accionables. Su misión será habilitar el acceso a datos de alta calidad, optimizar los procesos de ingesta y transformación, y asegurar la disponibilidad de información estructurada para los procesos analíticos y modelos avanzado del negocio.
Actuará como explorador de datos, identificando nuevas fuentes, evaluando su calidad y proponiendo mejoras que impulsen eficiencia operativa y decisiones estratégicas.
Business Context: El área de Baggage trabaja con un alto volumen de información operacional proveniente de distintos sistemas aeroportuarios, sensores, tracking, procesos en tierra y sistemas corporativos. El equipo enfrenta desafíos como la fragmentación de datos, la necesidad de procesos más robustos y automatizados, y la creciente demanda de analítica avanzada para mejorar tiempos, reducir incidencias y mejorar la experiencia del pasajero.
El Data Engineer Senior será un pilar clave para fortalecer la arquitectura de datos, reducir fricciones entre fuentes e infraestructura, y acelerar la entrega de insights al negocio. Colaborará estrechamente con Data Analysts, Data Scientists y roles de negocio.

Key Responsibilities

Responsibilidades:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, eficientes y escalables.
• Evaluar, explorar y documentar nuevas fuentes de datos relevantes para procesos de Below the wing.
• Desarrollar y optimizar modelos de integración y almacenamiento de datos (batch y/o streaming).
• Implementar buenas prácticas de gobierno, calidad, catalogación y trazabilidad de datos.
• Colaborar con equipos analíticos para comprender necesidades, traducirlas en soluciones técnicas y asegurar disponibilidad de datasets confiables.
• Monitorear y mejorar continuamente la performance de pipelines y plataformas.
• Asegurar la integridad y seguridad de los datos conforme a estándares corporativos.
• Crear herramientas, automatizaciones y frameworks internos que faciliten el acceso y consumo de datos por parte de stakeholders del negocio.

Skills, Knowledge and Expertise

Requirements:

• +5 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
• Dominio de Python y al menos un framework ETL/ELT.
• Experiencia con SQL avanzado y modelamiento de datos.
• Conocimiento sólido de plataformas cloud (idealmente AWS o GCP) y servicios orientados a datos.
• Experiencia construyendo pipelines en herramientas como Airflow, Spark, Databrickso similares.
• Experiencia en diseño de data lakes, data warehouses y arquitecturas orientadas a analytics.
• Manejo de control de versiones (Git) y prácticas de CI/CD.

Adicional

• Ingles intermedio

Benefits

😉 Ser maker es cool: tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para makers.
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🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

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