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Senior DevOps Engineer(m/w/d) - Data Science Plattform (Ref.Nr.: 45640)

Wavestone Germany AG.com

Office

Zürich, Switzerland

Contract

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich), suchen wir einen Senior DevOps Engineer(m/w/d) - Data Science Plattform.

Key Facts
Start: 01.01.2026
Dauer: 15 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart: Personalverleih: befristete Anstellung über Wavestone
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

  • Auf- und Ausbau der Data Science Plattform (Domino Datalab) in Microsoft Azure
  • Umsetzen von neuen Plattformanforderungen und Durchführen von Release-Upgrades auf der Container-Plattform in der Azure Cloud
  • Konzipieren und Umsetzen von Authentication Flows zwischen Cloud und On-Prem, Anbinden von Datenbanken und Erweitern von Cloud-Services für Data Science und BI Workloads
  • Sicherstellen des Betriebs (DevOps) und Einhaltung der Sicherheitsvorgaben der Data Science Plattform inklusive Nutzerverwaltung und Monitoring
  • Umsetzung und Überwachung des Vulnerability Managements für die Plattform
  • IT-Beratung der Fachbereiche zu Data Science Plattformen, Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration und Scheduling
  • Koordination und enge Zusammenarbeit mit dezentralen Data-Science-Teams zur Umsetzung von Anforderungen, Definition von Best-Practices, Sicherstellen des Datenschutzes und Performance-Optimierungen
  • Optimierung der Infrastruktur für KI-Workloads mit Fokus auf hohe Verfügbarkeit und elastische Skalierung, z. B. mittels Spark
  • Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Logs sowie Implementierung von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (z. B. Prometheus, Grafana) zur Sicherstellung von Stabilität und Effizienz der Plattform

Muss-Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Seniorität 5–8 Jahre relevante Berufserfahrung in DevOps und Cloud-Infrastrukturen
  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS)
  • Praktische Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, insbesondere Terraform
  • Erfahrung in der Automatisierung von DevOps-Plattformen und Aufbau von CI/CD-Pipelines
  • Fundiertes Wissen über Azure AI-Services sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
  • Sicherstellen des Plattformbetriebs (DevOps) inklusive Umsetzung von Sicherheitsvorgaben und Vulnerability Management
  • Erfahrung mit Authentifizierungsverfahren in hybriden Setups (OnPremises & Azure)
  • Erfahrung mit Monitoring und Alerting-Lösungen, idealerweise Prometheus und Grafana
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams und beim Aufbau/Weiterentwicklung einer Data-Science-Plattform (z. B. Domino Datalab) auf Azure
  • Kenntnisse in Datenanbindung, Business-Intelligence-Integrationen sowie Git-Integration und Scheduling
  • Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau und Englischkenntnisse auf C1

Kann-Anforderungen

  • Erfahrung mit Spark zur Optimierung von KI-Workloads und elastischer Skalierung
  • Erfahrung mit Datenbanken und SQL
  • Erfahrung in einer Schweizer Finanzinstitution oder ähnlichem regulierten Umfeld
  • Kenntnisse zu Azure-spezifischen Komponenten wie Azure PostgreSQL, Azure Data Lake Storage und Azure Functions
  • Erfahrung mit weiteren Monitoring-/Observability-Tools oder erweiterten CI/CD- und SRE-Praktiken

Weitere Informationen

  • Befristeter Einsatz 01.01.2026 bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung
  • Pensum: (100%)
  • Einsatzart: Personalverleih (befristete Anstellung über Wavestone)

Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Senior DevOps Engineer(m/w/d) - Data Science Plattform (Ref.Nr.: 45640)

Office

Zürich, Switzerland

Contract

November 7, 2025

Wavestone_