Lead Data Architect (m/w/d)

#BEcomeMAXX

Wir suchen einen erfahrenen Data Architecct/Engineer, der die komplette Datenstruktur der Zukunft definiert und unsere ERP-Migration sowie alle operativen Systeme fundamental modernisiert. Du bist eine technische Schlüsselrolle im gesamten Transformationsprojekt - mit direktem Einfluss auf Skalierung, Internationalisierung und Automatisierung. Du baust die Datenwelt von IronMaxx neu auf - modern, skalierbar, systemunabhängig. Von Data Governance über Zielmodelle bis zu Integrationsarchitektur: Du definierst die Standards, die uns in die nächste Wachstumsstufe bringen.

Ready to perform? Deine Aufgaben mit MAXXimalem Fokus

Architektur & Strategie

• Entwurf eines modernen, skalierbaren Datenmodells für ERP + Satellitensysteme
• Aufbau eines vollständigen Schnittstellen-Blueprints
• Einführung von Data Governance & Master Data Policies 
• Technische Verantwortung für alle Migrations- und Integrationsarchitekturen
  

Migration & Transformation

• Definition von ETL/ELT-Strategien 
• Design der Datenharmonisierung über ERP (z.B. SAP), Streamline, Shopsysteme (z.B. Shopify, etc. 
• Überwachung aller Mapping- und Transformationslogiken 

System- & Prozessverantwortung 

• Beratung bei ERP-Entscheidungen (SAP, MS BC, Odoo, Manhatten, Infor, etc.)
• Sicherstellung von Datenqualität und Revisionssicherheit
• Enge Zusammenarbeit mit BI/Automation & IT

Führungsaufgaben

• Aufbau und Führung eines Data Management Teams
• Definition von KPIs zur Performance- und Zielerreichung 
• Durchführung von Mitarbeiter- und Entwicklungsgesprächen 
• Ansprechpartner für relevante Schnittstellen und Stakeholder

Dein Skillset - stark wie unser Protein

• 5-10 Jahre Erfahrung als Data Architect, Lead Data Engineer oder Migration Lead
• Sehr starke Kenntnisse in ERP-Datenstrukturen (SAP, MS BC, Odoo, etc.) 
• Souverän in Datenmodellierung, APIs, ETLL-Prozessen, SQL, Python
• Erfahrung in mindestens einer kompletten ERP-Migration
• Ownership-Mentalität und Fähigkeit, Standards zu setzen 
• Freude an modernen Tools, Automatisierung und KI-getriebenen Ansätzen