(竹北) Agentic AI Engineer

【工作內容】

我們正在尋找對 Agentic AI / AI Agent Systems 具備高度興趣與實務經驗的人才，負責打造可在企業場景中實際運作的 AI Agent / Multi-Agent 系統。
此角色將以 LLM 為核心，結合 MCP (Model Context Protocol) 與各類工具，讓 AI 具備 Planning、Reasoning、Tool Calling、Memory等能力，能自主完成複雜任務。
工作內容
•    設計與開發基於 LLM 的 Agentic AI / AI Agent 系統，涵蓋 Task Decomposition、Multi-step Reasoning、Multi-Agent Collaboration
•    基於 MCP (Model Context Protocol) 實作 Agent 與工具、資料來源、內外部系統的標準化互動介面
•    整合 RAG (Retrieval-Augmented Generation)、Database、API，設計 Tool Calling Flow 與 Context 組裝策略
•    建立 Agent 的 State Management、Memory、Error Handling 與推理流程紀錄機制，持續優化系統穩定度
•    分析並優化 Latency、Token Usage、Inference Cost，確保系統具備可擴展性與成本可控性

【工作地點】竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號)

【條件要求】
學歷要求：不拘
科系要求：資訊工程相關 │ 資訊管理相關 
相關經驗：3年以上
語言能力：英文 中級  
管理責任：No
輪班需求：No
出差需求：無
其他條件：

• 具備良好的 Python 開發能力，能獨立設計與實作系統
• 具備實際使用 LLM開發應用或系統的經驗
• 具備 AI Agent / Agentic Workflow 實務經驗，理解 Planning、Multi-step Reasoning、Tool Calling、MCP-based Integration
• 對 Agentic AI / Autonomous Agents 有高度興趣，能將模糊需求轉化為可執行的 Agent Flow
• 具備良好的問題分析能力與跨團隊溝通合作經驗