Scrum Master  – Equipos de Datos

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Scrum Master  – Equipos De Datos

DescripcióN Del Perfil

Profesional encargado de facilitar la implementación y adopción de marcos ágiles dentro de equipos de datos, asegurando la entrega continua de valor y la alineación entre objetivos técnicos y de negocio. Posee experiencia en proyectos de ingeniería, analítica y ciencia de datos, comprendiendo los retos asociados a pipelines, modelos, calidad, disponibilidad y priorización de datos. Combina liderazgo, gestión ágil y entendimiento técnico para garantizar un trabajo colaborativo, eficiente y orientado a resultados.

Actividades Principales

• Facilitar ceremonias ágiles: daily, planning, reviews y retrospectivas.
• Asegurar la correcta aplicación de Scrum adaptada a Data Engineering, Analytics y Data Science.
• Colaborar con Product Owners y Data Leads para refinar y priorizar el backlog.
• Remover impedimentos que afecten la productividad o calidad de las entregas.
• Monitorear el avance del equipo con métricas ágiles (velocity, burndown, throughput).
• Impulsar mejora continua, buenas prácticas de gestión de datos, versionamiento y documentación.
• Facilitar comunicación entre perfiles técnicos y áreas de negocio.
• Garantizar la alineación entre objetivos del sprint, la estrategia de datos y los KPIs del área.
• Participar en la planificación de capacidades y roadmaps del dominio de datos.
• Metodologías ágiles: Scrum, Kanban, SAFe.
• Herramientas ágiles: Jira, Azure DevOps, Trello.
• Conceptos de datos: ETL/ELT, bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL, Teradata, Yellowbrick), analítica descriptiva.
• SQL básico–intermedio para validación de datos.
• Deseable: conocimientos en Python, entornos cloud (Azure/AWS/GCP) y flujos DevOps/DataOps.
• Herramientas colaborativas: Confluence, Miro, Teams, Slack.
• Liderazgo colaborativo y empático.
• Facilitar ceremonias ágiles: daily, planning, reviews y retrospectivas.
• Asegurar la correcta aplicación de Scrum adaptada a Data Engineering, Analytics y Data Science.
• Colaborar con Product Owners y Data Leads para refinar y priorizar el backlog.
• Remover impedimentos que afecten la productividad o calidad de las entregas.
• Monitorear el avance del equipo con métricas ágiles (velocity, burndown, throughput).
• Impulsar mejora continua, buenas prácticas de gestión de datos, versionamiento y documentación.
• Facilitar comunicación entre perfiles técnicos y áreas de negocio.
• Participar en la planificación de capacidades y roadmaps del dominio de datos.
• Metodologías ágiles: Scrum, Kanban, SAFe.
• Herramientas ágiles: Jira, Azure DevOps, Trello.
• Conceptos de datos: ETL/ELT, bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL, Teradata, Yellowbrick), analítica descriptiva.
• SQL básico–intermedio para validación de datos.
• Deseable: conocimientos en Python, entornos cloud (Azure/AWS/GCP) y flujos DevOps/DataOps.
• Herramientas colaborativas: Confluence, Miro, Teams, Slack.
• Liderazgo colaborativo y empático.

Conocimientos TéCnicos Requeridos

Habilidades Requeridas

• Comunicación clara y habilidades de facilitación.
• Capacidad para traducir objetivos técnicos en resultados de negocio.
• Enfoque en entrega continua de valor y mejora de procesos.
• Gestión de dependencias y resolución de conflictos.
• Trabajo efectivo con equipos multidisciplinarios (Data Engineers, Data Scientists, Analistas, Arquitectos).
• Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
• Comunicación clara y habilidades de facilitación.
• Capacidad para traducir objetivos técnicos en resultados de negocio.
• Enfoque en entrega continua de valor y mejora de procesos.
• Gestión de dependencias y resolución de conflictos.
• Trabajo efectivo con equipos multidisciplinarios (Data Engineers, Data Scientists, Analistas, Arquitectos).
• Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Ofrecemos:

• Cultura de innovación y crecimiento profesional
• Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
• Beneficios legales
• Seguro médico privado
• Póliza de vida
• Día libre de cumpleaños

Andres Pardo

#Li-Ap4