Ssr Data Scientist
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Full Time
Objetivo Del Puesto
Buscamos un/a Data Scientist SSR con al menos 3 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning que ayuden a resolver desafíos de negocio reales. Se espera que la persona tenga buen manejo de Python y bases de datos SQL, y que pueda trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y no técnicos, comunicando hallazgos de forma clara y orientada al impacto.
Principales Responsabilidades
- Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas comerciales.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones y generar insights.
- Diseñar y validar modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
- Contribuir a la mejora y optimización de modelos ya implementados.
- Acceder, transformar y consultar grandes volúmenes de datos usando herramientas SQL.
- Implementar modelos en entornos productivos junto al equipo de ingeniería de datos.
- Comunicar resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.
- Colaborar con distintos equipos para integrar soluciones analíticas en productos y procesos del negocio.
- Mantenerse actualizado/a con nuevas técnicas y herramientas del ecosistema de ciencia de datos.
Requisitos Del Perfil
- Al menos 3 años de experiencia comprobable en roles similares de Data Science.
- Experiencia desarrollando proyectos con Python y consultando bases de datos con SQL.
- Experiencia en construcción y validación de modelos predictivos.
- Programación en Python (manejo de librerías como pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
- Consulta y manejo de datos con SQL (JOINs, subqueries, agregaciones).
- Técnicas estadísticas (regresión, clasificación, clustering, etc.).
- Visualización de datos con librerías como Matplotlib y Seaborn.
- Deseable: conocimientos básicos en frameworks de IA como TensorFlow o PyTorch.
- Al menos 3 años de experiencia comprobable en roles similares de Data Science.
- Experiencia desarrollando proyectos con Python y consultando bases de datos con SQL.
- Experiencia en construcción y validación de modelos predictivos.
- Programación en Python (manejo de librerías como pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
- Consulta y manejo de datos con SQL (JOINs, subqueries, agregaciones).
- Técnicas estadísticas (regresión, clasificación, clustering, etc.).
- Visualización de datos con librerías como Matplotlib y Seaborn.
- Deseable: conocimientos básicos en frameworks de IA como TensorFlow o PyTorch.
Conocimientos TéCnicos:
FormacióN AcadéMica:
- Graduado/a o estudiante avanzado/a en carreras como Estadística, Matemática, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines.
Idiomas:
- Inglés técnico intermedio (lectura y escritura de documentación)
Habilidades:
- Comunicación clara y efectiva.
- Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
- Trabajo en equipo y colaboración con perfiles diversos.
- Adaptabilidad a entornos dinámicos y aprendizaje continuo.