Sr Data Engineering

Objetivo Del Rol

Incorporar un/a Data Engineer con fuerte orientación técnica para participar en proyectos internacionales dentro de la industria MedTech.
Su misión será diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y confiables, asegurando la calidad, seguridad e integridad de la información que impulsa la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL y procesos de integración de datos escalables.
• Desarrollar soluciones de ingeniería de datos utilizando Python / PySpark en entornos cloud (preferentemente AWS).
• Administrar y optimizar Data Lakes, Data Warehouses y Data Marts.
• Escribir y optimizar consultas SQL complejas para extracción, transformación y carga.
• Implementar y mantener pipelines CI/CD para garantizar despliegues automatizados y confiables.
• Asegurar la calidad, seguridad e integridad de los datos, incluyendo datos semiestructurados.
• Colaborar con equipos de BI y Data Science para desarrollar modelos y estructuras que soporten reporting y analítica avanzada.
• Diseñar y mantener pipelines ETL y procesos de integración de datos escalables.
• Desarrollar soluciones de ingeniería de datos utilizando Python / PySpark en entornos cloud (preferentemente AWS).
• Administrar y optimizar Data Lakes, Data Warehouses y Data Marts.
• Escribir y optimizar consultas SQL complejas para extracción, transformación y carga.
• Implementar y mantener pipelines CI/CD para garantizar despliegues automatizados y confiables.
• Asegurar la calidad, seguridad e integridad de los datos, incluyendo datos semiestructurados.

Requisitos

• Inglés avanzado (oral y escrito) – excluyente, dado el trabajo en entornos internacionales.
• +5 años de experiencia profesional en proyectos de ingeniería de datos y procesos ETL.
• Dominio avanzado de SQL para extracción, transformación y carga.
• Experiencia sólida en Python / PySpark.
• +3 años de experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).
• Experiencia en Data Warehouse / Data Lake / Data Mart: diseño, modelado y mantenimiento.
• Conocimientos en herramientas de Business Intelligence (Tableau o Power BI).
• Experiencia con PostgreSQL o alguna de las siguientes tecnologías: Redshift, Snowflake, Azure SQL.
• 1+ año implementando o manteniendo procesos de CI/CD.
• Experiencia en manejo de datos semiestructurados (JSON, Parquet, Avro).
• Habilidad para traducir necesidades del negocio en requerimientos técnicos.
• Inglés avanzado (oral y escrito) – excluyente, dado el trabajo en entornos internacionales.
• +5 años de experiencia profesional en proyectos de ingeniería de datos y procesos ETL.
• Dominio avanzado de SQL para extracción, transformación y carga.
• Experiencia sólida en Python / PySpark.
• +3 años de experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).
• Experiencia en Data Warehouse / Data Lake / Data Mart: diseño, modelado y mantenimiento.
• Conocimientos en herramientas de Business Intelligence (Tableau o Power BI).
• Experiencia con PostgreSQL o alguna de las siguientes tecnologías: Redshift, Snowflake, Azure SQL.
• 1+ año implementando o manteniendo procesos de CI/CD.
• Experiencia en manejo de datos semiestructurados (JSON, Parquet, Avro).
• Habilidad para traducir necesidades del negocio en requerimientos técnicos.

Plus: experiencia con Hive, Impala o HDFS, uso de AWS Glue, Alteryx, integración con Salesforce y SAP, y dominio adicional de Power BI.