Stage 2026 - Génération du réseau routier à partir d’image satellitaire par IA

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? 

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut ! 
 

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation !

Votre mission, si vous l'acceptez : 
 

Une offre de stage intitulée « Génération du réseau routier à partir d’image satellitaire par IA » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defense and Space sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département « Recherche&Développement Innovation » en charge, en autre, de mener des activités d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle et du « Big Data » en s’appuyant sur l’imagerie satellitaire.

Depuis plusieurs années, l'équipe s'est spécialisée dans la cartographie automatique à très haute résolution et un volet est dédié à la génération de l’occupation du sol.

Les technologies actuelles permettent d’extraire de façon très pertinente l’occupation du sol à partir d’images satellitaires. Le réseau routier est très bien représenté. Par contre, le transfert de l’occupation du sol du réseau routier sous forme image en un graphe connecté reste un challenge technologique. Le graphe du réseau routier est indispensable pour enrichir les bases de données cartographiques constituées par Airbus DS.

Nous vous proposons de venir contribuer à cette aventure en explorant la technologie des GNN (Graph Neural Network) pour transformer l’occupation du sol du réseau routier en un graphe connecté cohérent.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Mars 2026

(La période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Ce stage nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. 

TâChes Et ResponsabilitéS :

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.

Vos principales activités seront les suivantes :

• Participation active à la définition, la création et la validation de datasets d'entrainement (train / validation / test) utilisant de l’imagerie et l’occupation du sol.
• Création du modèle d’intelligence GNN.
• Entraînement & amélioration du modèle.
• Validation du modèle et des performances par des métriques adaptées.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Un esprit créatif pour imaginer des solutions pratiques et innovantes à des problématiques concrètes
• Une capacité à mettre en œuvre des techniques de machine learning au sein d’une équipe et dans un contexte de R&D
• Une connaissance du domaine de l’observation de la Terre par satellite et des systèmes d’information géographique

Votre Profil :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac + 5 (ou équivalent) de type « en mathématique ou informatique avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou un domaine équivalent ?

CompéTences Techniques :

• Forte expérience en programmation et débogage avec le langage Python
• Maitrise des outils d’intelligence artificielle (idéalement PyTorch)
• Connaissance de base en développement dans un cloud (GCP, Docker)
• Expérience en télédétection, traitement de données géospatiales appréciable
• Capacités à résoudre des problèmes complexes
• Créatif(ve), rigoureux(se), curieux(se) et autonome
• Capacité d’intégration dans une équipe et souplesse d’adaptation
• Vif intérêt pour les thématiques agro-environnementales
• Forte expérience en programmation et débogage avec le langage Python
• Maitrise des outils d’intelligence artificielle (idéalement PyTorch)
• Connaissance de base en développement dans un cloud (GCP, Docker)
• Expérience en télédétection, traitement de données géospatiales appréciable
• Capacités à résoudre des problèmes complexes
• Créatif(ve), rigoureux(se), curieux(se) et autonome
• Capacité d’intégration dans une équipe et souplesse d’adaptation
• Vif intérêt pour les thématiques agro-environnementales

Soft Skills  :

CompéTences Linguistiques Attendues :

• Anglais  : intermédiaire
• Français  : Courant

Notre Processus De Recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien
 

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship

-------

Experience Level:

Student

Job Family:

Digital <JF-IM-DI>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

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