Senior Data Engineer AWS

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

PapéIs E Responsabilidades:

Projetar, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks, Spark e serviços nativos da AWS.

Gerenciar e otimizar data lakes e data warehouses (ex: S3, Redshift, Delta Lake).

Colaborar com times de Data Science, Analytics e negócios para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados.

Implementar práticas de governança, segurança e monitoramento de dados.

Automatizar e orquestrar fluxos de trabalho com Airflow, Step Functions ou ferramentas similares.

Monitorar performance e propor melhorias contínuas em processos e arquitetura.

QualificaçõEs Essenciais:

Experiência comprovada como Engenheiro de Dados.

Forte conhecimento em AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift, Athena, IAM).

Domínio de Databricks, PySpark e SQL.

Experiência com modelagem de dados, processamento distribuído e arquiteturas de Big Data.

Conhecimento em CI/CD e controle de versão (Git).

Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em São Paulo

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀