Azure Data Engineer

Description De L'Entreprise

Thales Global Services

Description Du Poste

En tant qu’Ingénieur Data, vous participerez aux différentes phases des projets de transformation digitale de notre client. 
Vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de solutions data et reporting, en collaboration avec les équipes DevOps, afin d’aider les utilisateurs à analyser efficacement leurs activités à travers des rapports et tableaux de bord.

Vos Principales ResponsabilitéS :

• Concevoir et construire des Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes.
• Maîtriser les concepts de modélisation et d’architecture de données (Data Warehouse, modèles dimensionnels…).
• Identifier, concevoir et implémenter des améliorations de processus internes (scalabilité, performance, automatisation).
• Développer des workflows ETL réutilisables.
• Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données via Azure Data Factory.
• Gérer et optimiser les chargements Delta / Full / Historiques.
• Maintenir les flux ETL en conditions opérationnelles.
• Développer des outils analytiques exploitant la donnée (efficacité opérationnelle, performance business…).
• Gérer la sécurité des données (Row Level Security) à chaque étape de la chaîne.
• Monitorer et optimiser les solutions BI.
• Travailler dans un environnement CI/CD automatisé, maîtriser Git / Azure DevOps pour le contrôle de version et le déploiement.
• Collaborer avec des équipes internationals (data, design, produit, direction).
• Participer aux études de faisabilité, à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation.
• Assurer le support utilisateurs et enrichir le catalogue de composants data.

Qualifications

Quel profil pour ce poste :

• Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 (École d’ingénieur, Université ou équivalent …) en informatique avec une spécialité en Data 
• Vous justifiez d’une expérience d'au moins 5ans en ingénierie data, idéalement dans un environnement industriel ou complexe. 
• Vous êtes un bon communiquant et disposez de capacités d’analyse et de synthèse éprouvées
• Vous accordez de l’importance (et du temps) à la veille

Quelles compétences/connaissances pour ce poste :

• Modélisation et architecture de données
• Data Warehousing & ETL (Azure, SQL Server, Power BI)
• CI/CD & automatisation
• Performance SQL / optimisation de requêtes / tuning BI
• Gestion de la sécurité et gouvernance des données
• Méthodologie agile
• Excellent niveau d’anglais (écrit et oral)

Des certifications Azure (Data Engineer, Data Analyst ou Data Architect) sont appréciées.

Informations SuppléMentaires

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