AI & Data Platform Architect and Technical Engineering Lead (Azure Databricks)

求人内容

【募集背景】 Mdpは、AiとBiの活用を支えるルネサスのグローバル戦略データプラットフォームです。ユーザー要件は急速に拡大・進化を続けています。こうしたニーズに応えるため、厳格かつ包括的なセキュリティを維持しつつ、機能拡張と新機能の導入をより戦略的・効果的・迅速に行う必要があります。これを実現するため、Azure Databricksの中核となる基盤技術スタックに焦点を当て、プラットフォームアーキテクチャと技術エンジニアリングの観点から本サービスを継続的に進化させられる経験豊富な人材を求めています。Ai統合、セキュリティ設計、グローバル連携といった技術的課題において中核的な役割を担い、全社に影響を与えるやりがいのあるポジションです。最新技術を活用し、時には経営陣と密接に連携して意思決定に参加する機会も得られます。

【職務内容】 ルネサスのモダンデータプラットフォーム（Azure Databricks上に構築）におけるプラットフォームアーキテクチャおよび技術的エンジニアリング手法の改善と実装を担当し、Aiと分析データ(Bi)の生産性向上を実現する。

主な職務
•    ルネサスのモダンデータプラットフォーム向けプラットフォームアーキテクチャ設計の維持・改善
•    ITインフラおよびセキュリティチームと連携し、新技術ソリューションの導入を推進
•    AIおよびBIチームと連携し新ソリューションの調整、必要に応じ概念実証（PoC）の実施
•    技術アーキテクトとして、AIおよびBI関連のITプロジェクトおよびクロスファンクショナルな取り組みを主導

資格

【MUST】
• Databricksおよびクラウドプラットフォーム（Azure、AWSなど）の運用経験
• BIおよびAIの開発運用や管理における5年以上の経験
• Python、Jason、REST API、ETLツール、SQL、AIスキル
• データモデリングに関する高度な理解
• 英語及び日本語によるコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力

【WANT】
• プロジェクトマネジメント
• Azureでの3年以上の経験（認定資格保有者優遇）
• Databricks認定資格保有者優遇

その他の情報

ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。
 

ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。    
 

ルネサスで実現できること

キャリアをスタート、そしてキャリアアップ：4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。

やりがいとインパクトのある仕事をする： 革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。

「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する：ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。

自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか？

ルネサスで一緒に未来を形づくっていきましょう。

当社では、ハイブリッド勤務モデルを採用しており、従業員は週に2日間リモートワークを行うことができます。同時に、残りの日はチームとしてオフィスに集まり、協働を強化しています。出社指定日は火曜日から木曜日で、イノベーション、コラボレーション、そして継続的な学習に取り組む日としています。