Pessoa Engenheira de Analytics
ArcelorMittal.com
Office
Belo Horizonte, MG, Brasil
Full Time
Olá! Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.
Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?
Quem Somos
Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. O Grupo ArcelorMittal tem mais de 157 mil pessoas trabalhando para atender seus clientes em 155 países.
No Brasil, a ArcelorMittal é também a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas de aço por ano, com unidades em sete estados, empregando cerca de 18 mil pessoas.
Estamos presentes na indústria automobilística, na fabricação de eletrodomésticos, embalagens, além da construção civil e naval. Atuamos em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional.
E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado.
Que tal ser parte do nosso timaço?
Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia.
Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo.
Suas Principais Tarefas
- Projetar e desenvolver pipelines analíticos e modelos semânticos no Databricks, integrando dados aos datasets de consumo;
- Garantir que as métricas no Power BI reflitam contratos semânticos versionados no Unity Catalog;
- Migrar e consolidar dataflows legados em pipelines rastreáveis e monitorados;Implementar automação de controle de paridade entre cálculos DAX e SQL;
- Participar da definição de ontologias e taxonomias em conjunto com Governança;
- Publicar cartões semânticos de métricas críticas (definição, owner, granularidade, regras de cálculo);
- Colaborar na estruturação da camada de conhecimento que alimentará os agentes de IA, garantindo legibilidade semântica e consistência técnica;
- Contribuir na evolução dos datasets canônicos que servirão de base para experiências conversacionais e análises inteligentes;
- Desenvolver e evoluir modelos semânticos existentes, incorporando novas métricas ou ajustes em contratos já publicados;
- Executar melhorias funcionais e de performance em dashboards, garantindo consistência com o Lakehouse e as definições de negócio;
- Realizar retrofits localizados (ajustes estruturais menores) nos pipelines e datasets de consumo.
Requisitos MíNimos
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
- Experiência com analise de dados;
- Experiência com Databricks (Unity Catalog, DLT, Jobs, orquestração de pipelines);
- Domínio avançado SQL (modelagem, performance, versionamento);
- Power BI (DAX avançado, modelagem relacional e otimização);
- Dominio de Arquitetura Medallion e práticas de governança de métricas;
- Conhecimento de Git e pipelines de CI/CD aplicados a artefatos semânticos;
- Familiaridade com frameworks de controle de qualidade de dados (DLT expectations, Quality Monitor, etc.);
- Capacidade de ler e validar modelos de ontologia e taxonomia corporativa;
- Disponibilidade para residir em Belo Horizonte e/ou região.
Será Um Diferencial Se Você:
As habilidades abaixo não são requisitos para esta vaga, mas podem te destacar neste processo seletivo:
- Experiência em migração de soluções de BI legadas para camadas semânticas corporativas em ambientes de larga escala;
- Consolidação e unificação de métricas críticas em contratos semânticos corporativo;
- Vivência em automação de controles de paridade (DAX - SQL);
- Integração da camada semântica com IA generativa e agentes corporativos.
BenefíCios
ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:
Para cuidar da sua saúde física e mental:
- Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
- Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
- Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
Especial Para Você e Sua Família:
- Auxílio Creche
- Alimentação
- Retorno de Férias
Para Seu Futuro:
- Previdência Privada
Como funciona nosso processo seletivo?
Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de Pessoas, na sequência com a liderança ou referência técnica da área almejada. Posteriormente, você seguirá para etapa de assessment, conforme avanço no processo. Após aprovação, terá início o seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal.
*poderá haver outras etapas caso necessário.
Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.
Até Logo!
Pessoa Engenheira de Analytics
Office
Belo Horizonte, MG, Brasil
Full Time
October 7, 2025