Stage ingénieur : Détection et correction intelligente des erreurs RF : IA & auto-calibration embarquée

Contexte

L’équipe « Radio Firmware», basée à Caen, a pour responsabilité de fournir les logiciels embarqués (firmware) nécessaires au fonctionnement des composants NFC et UWB conçus par NXP. Ces composants, diffusés à très grande échelle, équipent une majorité des téléphones mobiles et objets connectés leur permettant de communiquer (transactions bancaires, localisation, échange de données,…). Des outils et des méthodes de tests performantes et automatisées doivent constamment être développées, et améliorées, pour assurer une validation efficace de ces logiciels.

Nous recherchons dans ce domaine un ou une stagiaire de fin d’étude pour une durée de 6 mois.

Missions

Mission proposée au stagiaire ingénieur :

Le/la stagiaire contribuera au développement et à l’optimisation des processus de test et de calibration des composants dans l’environnement « WLC ». Après une phase d’appropriation des outils et du cadre technique, notamment à travers la création de nouveaux scénarios de tests automatisés, il/elle prendra en charge le développement d’un algorithme d’auto-calibration pour un robot.

Ce projet se déroulera selon les étapes suivantes :

• Analyse des défaillances de communication RF : identification des cas d’erreur, définition des critères de re-test et des conditions de déclenchement de la procédure de recalibration.
• Spécification, implémentation et validation de la méthode de calibration : conception de l’algorithme, développement logiciel, et tests fonctionnels.
• Intégration de l’algorithme dans le processus de re-test automatisé : adaptation des séquences de test pour inclure la calibration dynamique.
• Développement d’un outil d’aide au diagnostic des cas d’échec, intégrant des capacités d’analyse assistée par intelligence artificielle.

Cette mission permettra au stagiaire de mobiliser des compétences en programmation, en diagnostic et traitement des défaillances de communication RF, notamment dans des systèmes embarqués soumis à des exigences de fiabilité, de robustesse et de performance élevées, ainsi qu’en automatisation de tests et en intégration de solutions d’intelligence artificielle dans un environnement industriel.

Profil Étudiant(e) ingénieur(e) – Bac+5

Formation:

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master 2 avec spécialisation en :
• Systèmes embarqués
• Informatique industrielle
• Robotique
• Télécommunications / RF
• Intelligence artificielle appliquée
• Systèmes embarqués
• Informatique industrielle
• Robotique
• Télécommunications / RF
• Intelligence artificielle appliquée

CompéTences Techniques:

• Programmation : maîtrise de langages tels que Python, C/C++, ou équivalents pour le développement d’algorithmes et d’outils.
• Systèmes embarqués : compréhension des architectures matérielles et logicielles, capacité à interagir avec des équipements de test et des robots.
• Communication RF : notions solides en radiofréquence, avec une capacité à analyser et diagnostiquer les défaillances de communication dans des environnements contraints.
• Automatisation de tests : expérience ou intérêt pour les frameworks de test automatisé.
• Intelligence artificielle : connaissances de base en IA, notamment en traitement de données et en développement d’outils d’aide au diagnostic.

QualitéS Personnelles:

• Rigueur, autonomie et esprit d’analyse
• Bonnes compétences en communication technique (rédaction de spécifications, documentation, reporting)
• Esprit d’initiative et curiosité technologique

Langues:

• Français courant

Anglais technique (lecture de documentation, rédaction de rapports)

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