Experienced Data Scientist - GenAI

We are looking for an experienced Data Scientist to join our GenAI initiative within the Chatbot team. The ideal candidate brings extensive expertise in NLP and machine learning, with a strong focus on conversational AI. In addition to technical proficiency, strong interpersonal skills are a must, as you will collaborate cross-functionally and play a key role in both developing and communicating AI solutions. Your experience in chatbot development and LLM integration will help shape the future of conversational banking at ING.

The Team

At ING, we aim to become the best mobile-led bank on the continent. The Tribe Digital & Customer Interactions drives digital sales and develops digital interactions with customers. With over 70 data analysts and scientists, we accelerate the transition towards becoming a fully data-driven organization. We work in multi-disciplinary teams, allocated as data consultants both internally and externally to our tribe.

At ING we promote diversity and want to make our teams a reflection of our world. If you recognize yourself in the description below, but your profile doesn't match the job description 100%, don't hesitate to apply.

Roles And Responsibilities

We value innovation and expect you to explore new use cases, contributing to our evolving data-driven strategies. This role is specifically within the Chatbot team, where you will be responsible for evaluating and improving the end-to-end chat dialog performance. You will develop, experiment, test, deploy, and monitor chatbot behavior and performance to ensure optimal user experience and business impact.

Experience with building and maintaining chatbot solutions is essential, as is practical experience applying Large Language Models (LLMs) in production environments. Familiarity with Google DialogFlow and LLM frameworks is highly desirable.

Proficiency in data exploration, visualization, and storytelling is crucial for transforming complex findings into actionable insights for both technical and non-technical stakeholders. If you are a seasoned data scientist with a passion for conversational AI, ready to drive impactful insights and committed to personal growth, we want you on our team.

How To Succeed

We hire smart people like you for your potential. Our biggest expectation is that you’ll stay curious. Keep learning. Take on responsibility. In return, we’ll back you to develop into an even more awesome version of yourself.

• An MSc or Ph.D. with excellent academic results in the field of Computer Science, Machine Learning, Natural Language Processing, or other quantitative fields.
• 4+ years of relevant and demonstrable experience in the field of data science.
• In-depth knowledge of Natural Language Processing (NLP), including techniques for dialog systems, intent recognition, entity extraction, and conversational modeling.
• Proven experience in building and maintaining chatbot solutions, including prompt engineering, evaluation, monitoring and optimization.
• Strong working knowledge of Python, PySpark, SQL and Git.
• Familiarity with GCP, Google DialogFlow, VertexAI and BigQuery is a plus.
• You are curious to learn and apply new technologies.
• You embrace writing readable, documented and efficient code.
• Experience in successfully collaborating in cross-functional teams generating business impact
• Experience in working in an Agile/Scrum environment is a plus.
• You are open to feedback and growth on technical and soft skills.
• You are fluent in Dutch, both written and spoken, and have a good command of English.

Rewards And Benefits

We want to make sure that it’s possible for you to strike the right balance between your career and your private life.

Find out more about our employment conditions: https://www.ing.jobs/netherlands/Why-ING/benefits.htm

• A salary tailored to your qualities and experience
• 25–28 vacation days depending on the contract

• Pension Scheme

• 13th-Month Salary

• 8% Holiday Payment

• Personal growth and challenging work with endless possibilities
• An informal working environment with innovative colleagues

About Us

Curious about how ING empowers people and businesses to move forward? Discover what we do and what we can offer you: https://www.ing.jobs/netherlands/Why-ING.htm

Questions?

Contact the recruiter attached to the advertisement. Want to apply directly? Please upload your CV and motivation letter by clicking the ‘Apply’ button.

ING zoekt een ervaren Data Scientist – GenAI

Wij zijn op zoek naar een ervaren Data Scientist om ons GenAI-initiatief binnen het Chatbot-team te versterken. De ideale kandidaat beschikt over diepgaande expertise in AI (met name RAG modellen) en machine learning, met een sterke focus op (conversational) NLP. Naast technische vaardigheden zijn sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden essentieel, aangezien je nauw samenwerkt met verschillende disciplines en een sleutelrol speelt in zowel de ontwikkeling als de communicatie van AI-oplossingen. Jouw ervaring met chatbotontwikkeling en LLM-integratie zal bijdragen aan de toekomst van conversational banking bij ING.

Het Team

Bij ING streven we ernaar om de beste mobiel-gedreven bank van het continent te worden. De Tribe Digital & Customer Interactions stimuleert digitale verkoop en ontwikkelt digitale klantinteracties. Met meer dan 70 data-analisten en data scientists versnellen we de transitie naar een volledig datagedreven organisatie. We werken in multidisciplinaire teams en worden als data consultants ingezet binnen en buiten de tribe.

Bij ING hechten we veel waarde aan diversiteit en willen we dat onze teams een afspiegeling zijn van de maatschappij. Herken jij jezelf in onderstaande omschrijving, maar voldoet je profiel niet 100% aan de eisen? Aarzel dan niet om toch te solliciteren.

Taken En Verantwoordelijkheden

We waarderen innovatie en verwachten dat je nieuwe use cases verkent en bijdraagt aan onze datagedreven strategieën. Deze rol is specifiek binnen het Chatbot-team, waar je verantwoordelijk bent voor het evalueren en verbeteren van de end-to-end chatdialogen performance. Je ontwikkelt, experimenteert, test, implementeert en monitort het gedrag en de prestaties van chatbots om een optimale gebruikerservaring en zakelijke impact te garanderen. Je bent betrokken bij lange termijn ontwikkelstrategieën en bewaakt de kwaliteit via bijvoorbeeld code reviews en coaching.

Ervaring met het bouwen en onderhouden van (Gen)AI-oplossingen in productieomgevingen is essentieel, inclusief ETL-processen, datakwaliteitsbeoordeling en (meta)data management. Bekendheid met Google DialogFlow is zeer gewenst, maar ook ervaring met het bouwen van maatwerkcode die LLM’s koppelt aan low-code platforms wordt gewaardeerd.

Vaardigheid in data-exploratie, visualisatie en storytelling is cruciaal om complexe bevindingen om te zetten in bruikbare inzichten voor zowel technische als niet-technische stakeholders. Ben jij een ervaren data scientist met een passie voor conversational AI, klaar om impactvolle inzichten te leveren en toegewijd aan persoonlijke groei? Dan willen we jou graag in ons team.

Hoe je succesvol bent

We nemen slimme mensen aan vanwege hun potentieel. Onze grootste verwachting is dat je nieuwsgierig blijft. Blijf leren. Neem verantwoordelijkheid. In ruil daarvoor helpen wij je om een nog betere versie van jezelf te worden.

Wat Jij Meebrengt

• Een MSc of Ph.D. met uitstekende academische resultaten in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Wiskunde of een ander kwantitatief vakgebied.
• Minimaal 4 jaar relevante en aantoonbare ervaring binnen het data science domein.
• Diepgaande kennis van Natural Language Processing (NLP), waaronder technieken voor dialoogsysteemontwikkeling, intentieherkenning, entiteitsextractie en conversatiemodellering.
• Aantoonbare ervaring met het bouwen en onderhouden van chatbotoplossingen, inclusief prompt engineering, evaluatie, monitoring en optimalisatie, waarbij gebruik wordt gemaakt van zowel no-code/low-code platforms als maatwerkcode.
• Uitgebreide kennis van het ontwikkelen van RAG-modellen en een diep begrip van de onderliggende mechanismen van Large Language Models, inclusief technieken zoals chunking om modellen te finetunen.
• Sterke praktische kennis van Python, PySpark, SQL en Git.
• Bekendheid met Google Cloud Platform (GCP), Google DialogFlow, Vertex AI en BigQuery is een pré.
• Nieuwsgierig en gemotiveerd om nieuwe technologieën te leren en toe te passen.
• Je schrijft leesbare, goed gedocumenteerde en efficiënte code.
• Ervaring met succesvolle samenwerking in multidisciplinaire teams die aantoonbare business impact genereren.
• Ervaring met werken in een Agile/Scrum omgeving is een pré.
• Je staat open voor feedback en persoonlijke groei op zowel technische als communicatieve vaardigheden.
• Je bent vloeiend in het Nederlands, zowel mondeling als schriftelijk, en hebt een goede beheersing van het Engels.

Wat bieden wij jou?

Wij bieden een fulltime 36 of 40 uurspositie in een uitdagende omgeving. Je krijgt de kans om bij een moderne agile organisatie te werken met intelligente en leuke collega’s en vele kansen om zowel je technische als persoonlijke competenties verder te ontwikkelen.

Elke 3 weken komen we met de 70 data analisten bij elkaar om met en van elkaar te leren

De voordelen van werken bij ING zijn onder andere:

• Een uitstekend salaris dat aansluit bij je kwaliteiten en ervaring
• Een werkweek van 36 (of 40)  uur
• 24-27 vakantiedagen afhankelijk van het contract
• Een 13e maand en 8% vakantiegeld
• Bijdrage Individuele besparingen (BIS), 3,5% van je bruto jaarsalaris
• Flexibele werktijden en thuiswerken (hybride modus)
• De mobiliteitskaart. Je kiest je vervoerswijze voor het woonwerkverkeer per dag. Vrijheid en flexibiliteit in mobiliteit, met gratis OV in het weekend.

• Een Pensioenplan

• Persoonlijke groeimogelijkheden en uitdagend werk met eindeloze mogelijkheden
• Een informele werkomgeving met diverse groep van innovatieve collega’s

Vragen?

Neem contact op met de recruiter die aan de vacature is gekoppeld. Wil je direct solliciteren? Upload dan je cv en motivatiebrief via de knop ‘Solliciteer’.