Stage : Réduction de modèles pour crash automobile via machine learning

Informations GéNéRales

Entité De Rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

RéFéRence

2025-17542  

Description Du Poste

FilièRe/MéTier

Engineering - Engineering

Intitulé Du Poste

Stage : Réduction de modèles pour crash automobile via machine learning

Contrat

Stage

Description De La Mission

Le stage proposé se déroule dans le département de R&D en charge des méthodes numériques avancées. Notre service est plus particulièrement dédié à la mise en place de méthodes exploitant les outils d'intelligence artificielle, d'optimisation, de modélisation stochastique, …, au bénéfice de l'ingénierie des projets automobiles. Le stage se déroule au sein d'une équipe internationale (un niveau suffisant en anglais est ainsi requis), intégrant les multiples compétences nécessaires à la réussite de ces projets stratégiques basés sur l'IA.
Un modèle de synthèse de véhicule en crash nous permet de spécifier le comportement fonctionnel (efforts de tarage, absorption d'énergie) des principaux éléments (ossature) de sa structure mécanique. C'est notamment le cas du longeron pour le choc latéral dont il faut concevoir la section de manière optimale (en masse, coût) afin de répondre à ce besoin fonctionnel.
Le travail de stage a pour objectif de construire un modèle réduit qui sera utilisé pour optimiser la structure du longeron, en s'appuyant notamment sur des techniques de Machine Learning.
Ces travaux s'inscrivent dans la suite de travaux exploratoires qui ont conduit à la création d'une base de données (celle-ci pouvant être complétée et améliorée durant le stage) et la création de modèles (basés sur des représentations par graphes et intégrant des mécanismes d'attention) permettant de passer d'un géométrie de la section du renfort de choc latéral à ses caractéristiques fonctionnelles.

Profil

Connaissances utiles : mathématiques appliquées, computer science, dynamique des structures, machine learning, optimisation.
Maîtrise de Python, plus généralement aisance avec les outils informatiques de calcul scientifique.
Une partie des échanges techniques se feront en anglais.
Rigueur scientifique, curiosité, polyvalence et autonomie seront appréciées.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

DuréE Du Contrat

6 Mois

Localisation Du Poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Poissy

CritèRes Candidat

Niveau De DiplôMe PréParé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))