KERING Data Scientist Performance Intern

Summary

Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-àporter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 47 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 17,2 milliards d’euros en 2024.

Job Description

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Global Operations IT Data Officer (Intern) pour intégrer l’équipe TEC- GLOBAL OPERATIONS

Ce stage commence à partir de janvier 2026 et pour une durée de 6 mois.

Votre Opportunité

Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e) pour rejoindre notre équipe afin de nous aider dans la mise en place de notre projet d’Intelligence artificielle/Machine Learning. Dans ce rôle, vous travaillerez en tant que membre de l'équipe “Performance Management”, en contribuant à la mise en œuvre, à la coordination et à l'amélioration de nos outils d’analyse de données.

Il s'agit d'une excellente occasion d'acquérir une expérience pratique dans le monde de la donnée et de l’Intelligence Artificielle tout en travaillant sur des initiatives significatives en faisant ce qui suit :

Comment vous allez contribuer

En industrialisant nos outils de détection d’anomalies.

Nos outils collectent à l’échelle du groupe une quantité importante d’informations, nous souhaitons détecter et prévoir les anomalies de nos équipements en temps réel en analysant ces informations. 

Vous serez libre de proposer de nouveaux algorithmes afin de perfectionner ceux qui sont en place. 

Vous devrez montrer de l’intérêt pour le temps réel, notre objectif étant de réaliser cette détection en temps réel. 

Qui êTes-Vous

• Votre style de travail est proactif et indépendant.
• Vous êtes prêt(e) à travailler en équipe avec une passion pour l'amélioration continue et l'utilisation de méthodes agiles.
• Vous êtes prêt(e) à investir du temps pour arriver à un système réellement performant. 
• Les technologies récentes (Kafka, Spark, HDFS, S3, Minio, Alloy, Jupyter, … ) vous sont familières. 
• Anglais courant

NB : Ce stage commence à partir de janvier 2026 et pour une durée de 6 mois.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous vous fournirons un mentorat continu et des conseils de la part de collègues plus expérimentés afin de favoriser votre développement professionnel.

A travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

Job Type

Student (Fixed Term) (Trainee)

Start Date

2026-01-05

Schedule

Full time

Organization

Kering SA