Senior Data Engineer

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Requisitos

· Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información.

· Junior: 1-2 años de experiencia en ingeniería de datos o experiencia laboral relevante en un puesto similar, preferiblemente en la industria financiera.
Senior: más de 5 años e experiencia en ingeniería de datos o experiencia laboral relevante en un puesto similar, preferiblemente en la industria financiera.
· Sólida comprensión o experiencia práctica en al menos un marco ágil empresarial común (Kanban, SAFe, SCRUM, etc.).
· Conocimiento sólido de ETL, data warehouse, BI y conceptos de Analítica Avanzada de Datos.
· Amplios conocimientos en tecnologías habilitadas en la nube – AWS RDS y AWS Fargate, entre otras.
· Experiencia con bases de datos y almacenes de datos: Snowflake, PostgreSQL, MS SQL.
· Fuertes habilidades de programación con conocimientos avanzados en Java y/o Python.
· Experiencia en la construcción de modelos de datos, incluyendo el conceptual, lógico y físico, y experiencia práctica en DataVault 2.0.
· Experiencia práctica con herramientas ETL como AWS Glue.
· Habilidades sólidas de pensamiento crítico, analítico y de resolución de problemas.
· Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipo.

· Certificación AWS Certified Data Engineer
· Deseable: Certificación Snowflake SnowPro Core.

Idiomas requeridos:
· Inglés – Avanzado/B2 mínimo

Conocimientos necesarios:
· Big Data
· Gestión de datos
· Arquitectura de la información
· Habilidades técnicas
· Introducción de datos
· ETL (Extract, Transform, Load)
· Sistemas de información
· Modelado de datos