Senior Data Analyst

Sobre O Jusbrasil

Somos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação. 

Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial. 

Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas. Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora. E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos. 

Jusbrasil Em NúMeros:

• de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
• de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
• de 30 m de usuários
• de 700 colaboradores
• de 80% dos advogados brasileiros cadastrados

   

Sobre A FunçãO

No Jusbrasil, estamos avançando muito no setor de Data Analytics, utilizando dados para impulsionar a inovação e tomar decisões estratégicas. Nossa cultura é movida pela curiosidade e pela busca incessante por respostas nos dados. Estamos expandindo nossa equipe e procurando um(a) Analista de Dados Sênior que não apenas entenda profundamente a análise de dados, mas que também tenha a capacidade técnica para buscar e integrar novas fontes de informação, enriquecendo nosso ecossistema de dados.

Como Analista de Dados Sênior, sua missão será transformar dados brutos em insights acionáveis que influenciarão diretamente a estratégia de negócios da Jusbrasil. Você será a ponte entre a análise de dados e a engenharia de dados, garantindo que nossas análises sejam cada vez mais ricas e completas, através da integração de dados de diversas fontes externas via APIs.

Principais Responsabilidades

• Análise Estratégica: Liderar projetos de análise complexos do início ao fim, desde a definição do problema e a coleta de dados até a apresentação de insights e recomendações para a liderança.
• Visualização e Storytelling com Dados: Desenvolver dashboards interativos e relatórios claros (utilizando ferramentas como Metabase, Looker, etc.) para comunicar suas descobertas de forma eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Modelagem e Testes de Hipóteses: Aplicar métodos estatísticos e de modelagem para realizar análises preditivas, testes A/B e identificar tendências e oportunidades de crescimento.
• Extração e Integração de Dados via APIs: Projetar, desenvolver e manter scripts (principalmente em Python) para extrair dados de APIs de serviços parceiros e plataformas de terceiros .
• Enriquecimento do Data Warehouse: Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para integrar as novas fontes de dados ao nosso ambiente, garantindo a qualidade, consistência e disponibilidade da informação.
• Mentoria: Atuar como referência técnica para outros analistas da equipe, compartilhando conhecimento e promovendo as melhores práticas em análise e manipulação de dados.

Habilidades MandatóRias:

• Sólida experiência como Analista de Dados, com um portfólio que demonstre a capacidade de gerar impacto nos negócios através de análises.
• Proficiência avançada em SQL para consultas complexas em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência comprovada com ferramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados.
• Forte conhecimento em programação com Python, especificamente para manipulação de dados (Pandas, NumPy) e para o consumo de APIs.
• Experiência prática na extração e automação de coleta de dados de APIs REST/GraphQL, compreendendo os processos de autenticação (OAuth, API Keys, etc.).
• Habilidade de comunicar insights complexos de forma simples e direta para diferentes públicos.
• Perfil proativo, curioso e com excelente capacidade de resolução de problemas;
• Diferenciais:
• Familiaridade com ambientes de cloud (GCP principalmente).
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados/ETL (Airflow, etc)
• Experiência com tecnologias de comunicação assíncrona (Pub/Sub, Kafka, etc.).
• Familiaridade com a aplicação de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para tarefas de análise de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados para ambientes de Data Warehouse.

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