Product Manager III - Produto Disrupt | Tech

Nosso Modo De Fazer No Time:

Você irá liderar a experiência de um agente conversacional com GenAI no centro. Será sua responsabilidade entender a fundo como usuários interagem com agentes de IA — seus comportamentos, fricções e expectativas — para desenhar jornadas mais intuitivas, eficientes e escaláveis. Esperamos alguém que não apenas pense como um(a) PM de produto digital, mas que respire agentes: que compreenda seus limites, abrace suas ambigüidades e saiba transformá-los em oportunidades de encantamento.

CardáPio DiáRio:

• Hipóteses guiadas por IA: Analisar dados de EVALs, jornadas e conversas reais para levantar hipóteses sobre como a experiência pode evoluir com base no comportamento do agente e dos usuários.
• Funil e Conversão com Olhar Crítico: Investigar onde, quando e por que usuários abandonam o fluxo; transformar essas descobertas em planos de ação.
• Pesquisa Integrada: Co-liderar pesquisas qualitativas e quantitativas junto ao time de design, com foco em compreender o comportamento em interações com agentes não determinísticos.
• Experimentação Estratégica: Priorizar hipóteses com base em impacto e esforço, liderar testes A/B e análises de impacto, e alimentar o roadmap com aprendizados contínuos.
• Multicanalidade com Intencionalidade: Garantir experiências consistentes e bem adaptadas a diferentes canais — WhatsApp, app, web — respeitando os contextos e limitações de cada plataforma.
• Segmentação e Adoção: Entender diferentes perfis de usuários, seus objetivos e como o agente pode se posicionar para gerar valor real e personalizado.
• Colaboração Profunda: Trabalhar lado a lado com design, conteúdo, engenharia e o squad de inteligência para garantir que decisões de experiência estejam alinhadas à evolução técnica do agente.

Ingredientes Que Buscamos:

• Experiência comprovada com produtos baseados em GenAI, especialmente agentes conversacionais (chatbots, copilotos, assistentes de IA).
• Entendimento sólido sobre o funcionamento de agentes não determinísticos: memory, context window, hallucinations, tool use/function calling, etc.
• Capacidade de interpretar resultados de EVALs e métricas de performance (ex: helpfulness, coverage, redundancy) para direcionar decisões de produto.
• Olhar analítico afiado, com domínio de ferramentas de observabilidade e análise de comportamento (Clarity, GA, Amplitude, Mixpanel, etc.).
• Experiência com processos de discovery e pesquisa centrada no usuário, especialmente em contexto de IA generativa.
• Capacidade de criar, testar e iterar hipóteses com velocidade e rigor.
• Habilidade de comunicação clara com diferentes stakeholders e fluência para traduzir insights técnicos em oportunidades de negócio.
• Ingles avançado para interação com times intenracionais.

Para RealçAr O Sabor:

• Experiência com EVAL frameworks como LangSmith, Promptfoo, Trulens ou similares.
• Participação em projetos com modelos abertos (ex: Llama, Mistral) e/ou APIs comerciais (OpenAI, Anthropic, Gemini).
• Familiaridade com frameworks de design para IA (como UX for LLMs, prompt scaffolding, fallbacks).
• Ter liderado experimentos com foco em engajamento, adoção ou expansão de assistentes de IA.