Werkstudent im Bereich Data & AI Engineering für Social Engagement (Brand & Customer Experience) (w/m/div.)
Bosch Group.com
Office
Wernau, Germany
Part Time
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
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Stellenbeschreibung
Wir suchen für unser Social Engagement Modul einen hochmotivierten Werkstudenten (w/m/div.) mit ausgeprägtem Interesse an Künstlicher Intelligenz, Prozessoptimierung und IT-nahen Aufgabenstellungen. Als Teil unseres Brand & Customer Experience Teams tauchst du tief in die Social Engagement und Sentiment Welt ein und trägst maßgeblich zur technologischen Weiterentwicklung und datengetriebenen Optimierung unserer digitalen Präsenz und Kundeninteraktion bei.
Während deiner Werkstudententätigkeit bist du eine wichtige Schnittstelle zur effektiven und intelligenten Nutzung unserer Social Engagement Plattform und übernimmst dabei folgende spannende und eigenverantwortliche Aufgaben.
- Du unterstützt uns bei der Konzeption, Implementierung und Auditierung komplexer Benutzerrollen und Berechtigungskonzepte innerhalb unserer Social Engagement Plattform. Ein tiefes Verständnis für Systemarchitekturen und Sicherheitsprozesse ist hierbei von Vorteil.
- Des Weiteren arbeitest du aktiv an der Konfiguration, dem Training und der Optimierung von KI-Funktionalitäten unserer Social Engagement Plattform. Dies umfasst die Weiterentwicklung von Automatisierungsregeln und die Integration von intelligenten Prozessen zur Effizienzsteigerung. Grundkenntnisse in Logik, Skripting oder Datenverarbeitung sind hierfür wünschenswert.
- Mit deinem analytischen und IT-affinen Blick konzipierst und entwickelst du intelligente Dashboards und Reportings. Dies beinhaltet die Strukturierung von Rohdaten, die Anwendung von Query-Logiken und die Visualisierung komplexer Zusammenhänge, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
- Du bist maßgeblich am Aufbau, der Verfeinerung und dem technischen Management von komplexen Sentiment Query Keywords beteiligt. Dies erfordert ein sehr gutes Verständnis für Textanalyse, Regular Expressions, gegebenenfalls auch für einfache Skriptsprachen und die Fähigkeit, präzise und performante Abfragelogiken zu entwickeln, um Stimmungen und Meinungen unserer Kunden automatisiert und präzise zu erfassen und zu analysieren.
Qualifikationen
- Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medieninformatik oder vergleichbar mit starkem IT-Bezug
- Erfahrungen und Know-how: sicher im Umgang mit MS Office (Outlook, Teams, PowerPoint); Grundkenntnisse in Datenanalyse und Query-Sprachen (z.B. SQL-ähnlich oder Excel-Formeln für komplexe Abfragen) oder Skripting; ein grundlegendes Verständnis von API-Schnittstellen und Systemintegration wünschenswert; erste Berührungspunkte mit Social Engagement / CXM Tools oder vergleichbaren Plattformen von Vorteil
- Qualifikationen: hohes technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe IT-Systeme schnell zu erfassen und zu bedienen
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigeninitiativer und zuverlässiger Teamplayer, der verantwortungsbewusst und lösungsorientiert vorgeht sowie analytisch denkt
- Arbeitsalltag: flexibles Arbeiten in einem dynamischen Team, mit der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten nach Absprache
- Begeisterung: für die Bereiche Data Science, Künstliche Intelligenz, Prozessautomatisierung und die Anwendung von Technologie zur Optimierung von Social Engagement und Customer Experience in einem internationalen Arbeitsumfeld; Interesse an und grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von KI und/oder Prozessautomatisierung; Affinität zu technischen Herausforderungen; Lernbereitschaft und Freude an der Umsetzung technischer Konzepte
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
ZusäTzliche Informationen
- Beginn: nach Absprache
- Dauer: 12 Monate – 10h/Woche
Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
- Du hast fachliche Fragen zum Job?
- Pia Altrogge (Fachabteilung)
- +49 7153 306 3400
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Wernau, Germany
Part Time
September 23, 2025