Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI Platform Architecture (Azure/Kubernetes) (Ref.Nr.: 45361)

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich), suchen wir einen Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI Platform Architecture (Azure/Kubernetes).

Key Facts
Start: 01.10.2025
Dauer: 18 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart: Personalverleih: befristete Anstellung über Wavestone
Einsatzort:
Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Gestaltung der technischen Gesamtarchitektur der GenAI-Plattform einschliesslich Datenaufnahme, Modelltraining, Bereitstellung von APIs/Endpunkten und Integration in bestehende IT-Systeme
• Entwicklung von technischen Standards und Architektur-Blueprints, um sicherzustellen, dass Datenbanken, ML-Modelle und Anwendungen nahtlos zusammenarbeiten und regulatorische Architekturvorgaben eingehalten werden
• Überprüfung von System- und Lösungsdesigns sowie Anleitung der Entwicklungsteams zu Best Practices, z. B. zu Microservices und Wiederverwendung von Modellen
• Treffen von Architekturentscheidungen zu Tools, Frameworks und Integrationsmustern zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Planung und Unterstützung der Bereitstellung von Modell-Serving, Feature Stores und Pipeline-Orchestrierung zur Operationalisierung von Machine-Learning-Lösungen
• Integration der GenAI-Komponenten in die bestehende Systemlandschaft und Koordination von Schnittstellen zu bestehenden Anwendungen
• Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams zur Aufnahme von Anforderungen und zur Einbindung fachlicher Bereiche in die Architektur
• Beobachtung und Bewertung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie Vorschläge zur Adoption

Muss-Anforderungen

• Seniorität: Senior (5-8 Jahre) Erfahrung als DevOps Engineer oder vergleichbare Erfahrung
• Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern, z. B. Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen und APIs
• Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung mit ML-/MLOps-Architekturen einschliesslich Modellbereitstellung (Model Serving), Feature Stores und Pipeline-Orchestrierung
• Fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung, insbesondere Kubernetes, zur Gestaltung skalierbarer und resilienter Bereitstellungen
• Versiert mit Integration von KI-/GenAI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften einschliesslich Legacy-Systeme
• Fähigkeit, Abwägungen zwischen On-Premises- und Cloud-Lösungen zu bewerten, insbesondere unter Berücksichtigung von Anforderungen an die Datenresidenz in der Schweiz
• Erfahrung in der Erstellung technischer Standards und Architektur-Blueprints sowie in der Sicherstellung der Interoperabilität zwischen Komponenten (Datenbanken, ML-Modelle, Anwendungen)
• Erfahrung in der Anleitung und technischen Führung von Entwicklungsteams zu Best Practices, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen
• Sprachkenntnisse: Deutsch B2 mündlich/schriftlich und Englisch C1 fachkundig

Kann-Anforderungen

• Erfahrung in der Zusammenarbeit in interdisziplinären DevOps-Teams mit Data Scientists und Business Engineers
• Versiert mit Konzepten zur Wiederverwendung von Modellen (Model Reuse) und Entwicklung entsprechender Konventionen
• Erfahrung in der Beobachtung, Evaluierung und Einführung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Weitere Informationen

- Vertragsdauer 01.10.2025 bis 31.03.2027

- Pensum 100%

- Gesucht werden Berater für langfristige Engagements (Personalverleih)

Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

• Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
• Vivek Kandiah
• Telefon: +41 76 223 85 15
• E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu